Nikita Sushko
Смотря сколько у тебя денег и чего ты хочешь от приставки. Второй свич будет больше первого, тем более и лайта, так что вопросы по эргономике и портативности пока что ещё висят.
Я свой свич продал где-то год назад, потому что прошёл все экзы на тот момент и Yuzu был жив. Сейчас Yuzu с Ryujinx умерли, так что на выходе второго свича возьму его. Но я богатый, так что варик с "куплю свич 1 и проживу годик с ним" вполне валидный. Но я бы брал его не сейчас, а где-нибудь в марте. Сейчас все на хайпе после анонса второй версии хотят прикоснуться к экзам нинки, так что покупают первый свич и он растёт в цене. Через месяц-полтора цена снизится и начнёт расти только к началу апреля, когда будет анонс игр со второго свича. Если наиграешься, тогда сможешь продать, если не захочешь — не продашь и будешь пользоваться отличной приставкой.
Марио одиссей мне (и не только мне) ваще не зашёл, так что лучше бери Wonder. Вот он реально universally офигенный.
Это чуть другое.
Если речь про SSAO и его модификации, то во времена HL2 их не было и они всегда с артефактами (так как SS = Screen Space). Сейчас более-менее научились делать их реалистично (очень неплохо в Black Ops 6, например), но даже там заметно, что RT был бы лучше. К примеру, если убрать объект из поля зрения, тень тоже исчезнет.
Если речь просто про тени, которые во второй халфе были — речь тут идёт про непрямое освещение, а не про прямое освещение, так что это неприменимо.
Собственно, если ты запустишь вторую халфу, ты увидишь, что в тени дома под персонажем есть чёткая тень — так быть не должно. Это потому что тень под персонажем динамическая, а день под домом запечённая и в сумме выглядит всё нереалистично.
Спроси у, например, бомбы, которая в него прилетит.
Трассировка есть, но не в риалтайме, а на этапе рендеринга карты и запекания освещения в текстуры.
Это валидный подход, но с ограничениями — если вдруг какое-то здание исчезнет или шкаф сдвинется, то тень от здания/шкафа останется — и картинка станет нереалистичной.
Что, конечно же, не умаляет того, что сурс 2 может выдавать офигенную статичную картинку.
Хидэки Камия об авторах утечек о Switch 2: «Их следует облить дерьмом с головы до ног и выбросить за пределы атмосферы» Геймдизайнер даже проклял их, до такой степени они ему не нравятся.
"Я ЕБАЛ В РОТ ИХ МАТЕРЕЙ И ОТЦАМ КИРПИЧАМИ ГОЛОВЫ РАЗБИВАЛ БЛЯТЬ" произнес Хидеки Камия и грязно выругался.
А оптимизация то тут причём? Я про игры, где дают говорил.
Та, где дают.
Да, я ресерчер, собственно поэтому и написал, что в млопс можно без фундаменталки, а вот чтобы учить прикольные модельки (и, тем более, пилить тру ресерч, где самое интересное) нужно знать гораздо больше.
Ну, из бекенда или, тем более, графики, перейти гораздо проще. В дл много линала, в графике, насколько я помню, его ещё больше. Плюс, самое важное в этом всем — уметь программировать на каком-нибудь языке программирования (тот же питон, https://uneex.org/LecturesCMC/PythonIntro2024), а этого и у беков, и у CGшников навалом.
Весь классический ML (SVM, деревья, классические методы регуляризации и пр) можно пропустить, это уже почти не релевантно. Потом можете из интереса почитать.
Не соглашусь, в том же нлп вполне себе релевантно. Раг строится на aknn, классификаторы можно делать как логрег/катбуст над эмбеддингами берта и тратить меньше компьюта как бейзлайн решения, да и в целом, понять что такое классификационная голова (линейный слой с софтмаксом = линрег) проще иметь в том числе базу по мл хотя бы в виде ml crash course от kaggle: https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
Скорее тогда уж неактуальны методы классического статистического нлп, которых как раз больше всего в курсе Лены Войты (tfidf, например), но от них я бы тоже отказываться не стал, потому что они могут внезапно всплывать в рандомные моменты. Например, есть чудесная wordllama и potion, где в качестве эмбеддеров используют статические безконтекстные модели, сдистиллированные из эмбеддинговых слоев предобученных декодеров. Чтобы сделать векторизацию лучше, можно получить веса важности для всех токенов через tfidf, как когда-то делали с GloVe.
В общем, важно всё. Если прочитать только ссылки в посте, то можно стать стажёром в ООО "Рога и Копыта", которого будут подпускать к разметке данных и мб к млопсу, не больше. Чтобы заниматься действительно интересными вещами, надо расшарить достаточно много теории и это, к сожалению, займет не три месяца, а пару лет непрерывного обучения, чтения статей, экспериментов, петпроектов, курсов и прочего.
Если у вас нет GPU от NVIDIA под рукой для самостоятельного обучения – воспользуйтесь бесплатным Nvidia T4 в Google Colab. Это что-то около RTX 2070 по производительности с 12GB VRAM (да, в отличае от геймеров, наносекам можно бесплатно пользоваться RTX 2070). Насколько я помню каких-то жестких лимитов по использованию там нет.
Там 16 гигов видеопамяти и лимиты там точно есть, как на активные вычисления (надо трогать кнопки и запускать клетки), так и на гпу время (чё то типа 5-6 часов в день, потом кулдаун). Реальных цифр не скажу, они динамические.
Вместо колаба есть kaggle, там те же гпу, выше лимиты и они прозрачные.
Их хрен купишь, а Тиньков как грязи. В сисадминской среде вообще только тиньки и деллы.
Хз, у меня х280, про новые ничего не знаю, может быть с ними все стало хуже. Но энивей, ноут это тонкий клиент, так что следующим ноутом у меня либо опять будет х280, либо чё то подобное.
Много запчастей, легкая починка, лучшая клава и очень хорошие цены на бу рынке, потому что это бизнес ноуты.
Например, я на своем ноуте заменил батарейку (сам, минут за пять — там шесть винтов на задней крышке было) и тачпад на стеклянный (который купил за полторы тыщи на алике). На девушкином маке так сделать не получится — судя по инструкции с ifixit, чтобы только вынуть батарею, нужно 36 шагов. Как то не очень располагает к покупке, учитывая, что ноут штука дорогая, а починить в случае поломки или естественного старения будет дорого или невозможно.
Плюс мне оч нравится дизайн. У финкпадов он черный и квадратный — буквально ноутбук для работы. Он не пытается быть элегантным или сексуальным, он как глок или зиг зауер, делает одно дело и делает его хорошо.
Не, не топовая, но 1440р is a thing ещё со времён 1070, так что я мог бы апгрейднуть моник, но не стал)
Ну вот я сейчас играю, не поможет, очень сильно мажет картинку и на DLAA, и на DLSS в 1440р. Может быть с апдейтом станет лучше, но это в будущем, играю я сейчас.
В итоге я вообще его выключил нафиг, TSR в нативном 1080 выглядит лучше, как ни странно.
У меня 4060ti@16, монитор 1080р. Вопросы?
В том же сталкере не поможет.
Если моник FHD, например. Предположу, что в 1440p/4к уже пофиг, но в FHD DLSS в некоторых играх мажет просто пиздецово.
Ну типа того, да. С другой стороны, есть же всякие квантизации с последующим дообучением или калибровкой (exl2, aqlm+pv, spinquant), я думаю, что настолько жирные слои как эмбеддинги можно попробовать сквантовать под, например, определенный язык так, чтобы сильно уменьшить модель и не очень задеть качество на таргет языке.
Fun fact: в multilingual-e5-small из 117М параметров где-то 85-90М занимают именно эмбеддинги.
Llama-3.3-70B-Instruct-Q6_K_L.gguf Q6_K_L 58.40GB true Uses Q8_0 for embed and output weights. Very high quality, near perfect, recommended
https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF
Так что эмбеддинги и голова точно квантуются в некоторых алгоритмах.
Отличная статья, тоже её всем кидаю в качестве crash course в квантизацию.
Оговорюсь сразу, что я почти ничего не знаю про CV, за исключением классики типа резнетов, алекснетов и юнетов, нлпшник и буду говорить со своего дивана о трансформерах и своем опыте их обучения, инференса, прунинга, квантизации и прочих видов издевательств.
На самом деле, там все ещё хитрее: в зависимости от варианта квантизации могут квантоваться в том числе и эмбеддинг слои. Поддержка этого есть, например, в Q6_K_L схеме в llama.cpp — там эмбеддинг и выходные слои квантуются до 8 бит. Емнип, на Н100 при запуске моделей в fp8 квантуются все слои — по крайней мере я так понял.
По поводу структур для хранения сдвига и нормализации — не во всех вариантах квантизации они нужны, насколько я помню, а там где нужны, эти структуры будут весить буквально копейки по сравнению с размером самой модели, которую мы квантуем. Все же два флота на блок это пренебрежимо.
Кроме того, если говорить про квантизацию в целом, а не только fp4, мы можем квантовать разные слои по разному, потому что не каждый слой в том же трансформере одинаково важен. Например, я обучил простенький классификатор на основе e5-small (12 блоков трансформера) и смог удалить аж 7 слоев прежде чем f1-мера упала до 0.9. Так что, как правило, квантовать все слои одинаково смысла нет и пишут про *среднюю* битность на вес — и эта средняя битность вполне может равняться 4 битам.
Как это работает в fp4 я не знаю, потому что ни 5090, ни GB200 в наш маленький стартап пока что не завезли и приходится довольствоваться жалкими H100. Возможно, там что-то умнее, чем bnb nf4, учитывая, что четырехбитная квантизация из bnb очень сильно портит модели по сравнению с более продвинутыми методами.
А возможно я вообще не разбираюсь в вопросе и речь только про хардварную поддержку вычислений в том или ином формате. В таком случае действительно можно не квантовать некоторые слои.
Так, ну расскажи, какие не квантуются?
Теперь нужна ещё игровая охлаждающая подушка.
Поэтому он тебе и не доверяет.
Была такая, продал, потому что перестал ездить на работу в офис. Потом снова начал, так что стал смотреть, что ещё там вышло. А вышла ещё TrimUI Brick — купил, приехала, играюсь вот. Стоит она практически тех же денег, но лишена части минусов:
- Можно заряжать обычным USB Type C проводом, ничего не сгорит (MM+ и RG35XX низзя, могут поплавиться).
- Гораздо приятнее сборка, говорю как бывший владелец MM+.
- Более мощное железо — тянет даже некоторые игры с PSP. Это скорее бонус, потому что стика нет, но для какого нибудь Loco Roco элементов управления хватает.
- Чуть меньший, чем у MM+ размер — лучше влезает в карман. При этом размер больше, чем у MMv2/v4, так что играть все ещё удобно. Я думал, что не почувствую разницу, ан нет.
- Есть хардварные часы — имба, потому что в тех же покемонах на MM+ каждое включение время перематывалось на 2 часа вперёд, так как RTC банально нет.
- Квик резьюм работает гораздо быстрее чем на MM+.
- Есть блютус
Но есть и минусы, которых не было у MM+:
- Задняя крышка сделана из металла, а так как процессор достаточно мощный и приклеенный к ней термопрокладкой, металл греется. Допускаю, что в каких-то играх будет нагреваться прям очень ощутимо.
- Пока что приставка новая и прошивок под нее мало. Слава богу дефолтная вполне нормальная, особенно если накатить твики.
- Нет стика — но имхо приставка не для тех игр, где он нужен.
В общем, рекомендую.
Обзор от RGC:
погрузиться в платную версию Chatgpt — это ещё по 20 $ в месяц
Не надо. Как ни странно, гугл ебёт сейчас.
Они недавно выкатили Gemini 2.0, эта штука мощнее, чем 4o. Плюс у них есть офигенная фича — Deep Research, это когда моделька бегает по интернету, гуглит за тебя то, что попросишь, а потом выдаёт 5-6 страниц текста на заданную тему со ссылками на источники. Чего-то очень специфического оно не найдёт, конечно, но я получал вполне нормальные результаты по запросам "какие бывают виды унитазов" для ремонта и, когда я гуглил по своей работе, он мне нашёл статью, которую я же опубликовал летом.
Кроме того, в подписку входит 2 ТБ места на гугл диске, интеграция в гуглослайды, гуглотаблицы и гуглодоки (Оно может САМО рисовать слайды для тебя! Я так презу по философии в универе сделал), какие-то мелочи для гугл календаря, возможность пообщаться с письмами в гмейле и так далее.
Можно бесплатно оценить как работает на:
Если хочется что-то типа o1, то там есть Gemini Flash 2.0 Thinking experimental, это, считай, то же самое. По метрикам оно даже лучше — и на сложные вопросы про матан оно отвечает лучше, чем о1.
Бонусом — видеорежим, где ты можешь показывать экран компа, а он тебе будет нашёптывать (на английском) ответы на твои вопросы, заданные голосом в ухо. Но это только с генерацией звука проблемы — текст на русском получается у модели отличный, где-то даже лучше, чем чатгпт.
Я был подписан и на то, и на то, сейчас отменил подписку на чатгпт тупо потому что гугл выгоднее, а стоит столько же (а ещё первые два месяца бесплатные!).
А ещё что ютуб не блокируют и это деградация серверов, угу.
Специально для тебя сфотографировался в отражении двери.