Бета опыт Дискорда нейросети Midjourney в тематике моря ч.1

Хотел поделиться небольшим опытом обращения к нейросети Midjourney в бесплатной бета версии из Дискорда. После окончания бесплатного использования, осталось понимание, что было сделано неправильно и как этого избежать.

При первом запросе, в желании получить что то интересное, решено было написать про известного персонажа Billy Bones и его переиначенную фразу dead do bite. Каков результат, скажем так, несколько не тот что я ожидал.

Billy Bones dead do bite
Billy Bones dead do bite

Как видим, преобладание одних слов над другими формирует большую часть изображения. При этом изначально планировалось что нейросеть знает данного персонажа, но видимо у неё на этот счет были другие идеи. Которые вылились в следующий запрос - Pirate Billy Bones says dead don't bite. Если точнее это оригинальная фраза.

<p>Pirate Billy Bones says dead don't bite</p>

Pirate Billy Bones says dead don't bite

Здесь мы видим, что нейросеть более точно передала наши пожелания и создало изображение в той тематике, что мы изначально хотели. В случае повторного запроса, с теми же словами, мы в итоге получили горсть новых персонажей для игры Sea of Thieves.

<p>Pirate Billy Bones says dead don't bite</p>

Pirate Billy Bones says dead don't bite

Теперь соответственно переходим к самому интересному. В итоге опытным путем было выяснено, что первоначальный запрос и то что можно получить, не всегда соответствуют нашим представлениям. Как видим на прошлом изображении нейросеть попыталась предложить нам идею с кораблем и морем, что в самом запросе вроде как не предполагалось. Поэтому использую доступную возможность, мы из 4 вариантов выбираем один и говорим нейросети, чтобы на их основе она создала подобные. Как итог.

<p>Pirate Billy Bones says dead don't bite</p>

Pirate Billy Bones says dead don't bite

По сути запрос тот же, но полученные результаты уже начинают наполняться деталями, но из-за особенности работы нейросети создатели ограничили доступные результаты в качестве проработки. Т.е. чем дольше мы работаем с одним изображением - повторно его направляя и выбирая из результатов лучшие, тем с каждым разом мы получаем все лучше конечное изображение. На том уровне проработки исходников нейросеть выдавала работы уровня скетчей, но с каждым разом они становились все более детальные и проработанные.

<p>Pirate Billy Bones says dead don't bite</p>

Pirate Billy Bones says dead don't bite

Как мини итог ч.1, сложно сказать, насколько точно можно задать запрос и получить результат который мы хотим. Это как задать запрос уровня - нарисуй мне то чего нет и в итоге получив изображение негодовать, что это не то что ты просил.

2
Начать дискуссию