Место России в гонке ИИ: лидер или аутсайдер?
Битва за ИИ-господство уже идет на уровне государств: Франция вложит в развитие ИИ 109 млрд евро в ближайшие несколько лет, Китай – 138 млрд долларов, а США потратят 500 млрд только на один мега-проект StarGate.
Россия в авангарде развития или на обочине? IF News попытались разобраться, а заодно вспомнить, как зарождался искусственный интеллект на Руси.
История развития ИИ в СССР и РФ
Основы современного ИИ заложили в 1956 году на конференции в британском Дартмуте.
В СССР работу над созданием нейросетей начали в 1960-х. Союз долгое время был лидеров по развитию ИИ. К примеру, в 1967 программа советских учёных, которую разработали для игры в шахматы, победила нейросеть учёных Стенфордского университета со счётом 3:1.
Впоследствии из советского кода сделали знаменитую Каиссу, которая в 1974 победила на первом международном турнире программ по шахматам.
Другой пример: в начале 1970 программисту Ивахненко удалось создать восьмислойную нейросеть. В то время американские программисты обучали модель лишь с одним слоем.
Стоит отметить, что пару десятилетий программисты-кибернетики в СССР не фокусировались на ИИ. Их главной целью была теория управления сложными системами: фабриками, заводами, советской экономикой в целом. Лишь в 1988 году была создана ассоциация искусственного интеллекта, в которую входили 300 программистов. То есть должное внимание ИИ уделили только на закате страны. А дальше – 1990-е, распад страны, задержки зарплат, массовая миграция учёных и программистов.
В 2000-е нейросети впервые проникли в жизнь большинства. Искусственный интеллект ранжировал сайты, когда мы искали что-то через поисковики Яндекса. Бурное развитие нейросетей началось именно в 2010-х. Апофеозом стала принятая правительством в 2019 году национальная стратегия развития ИИ. Всё что произошло дальше, уже не история, а настоящее.
Кто разрабатывает ИИ в РФ сейчас?
В различных международных рейтингах Россия не входит даже в первую двадцатку стран по развитию ИИ: в рейтинге Стэнфордского университета РФ занимает 29 место, Tortoise – 31.
Впрочем, к этим рейтингам стоит относиться с большим скепсисом. Во-первых, они могут быть политизированы. Во-вторых, сами создатели этих рейтингов подчёркивают, что у России, якобы, есть засекреченные нейросети, которые используются военными. Поэтому реальное развитие страны узнать невозможно.
Почему Россия уступает? Самая большая проблема — в «талантах» (58 место среди стран), «инфраструктуре» (44 место), а также в «образовании и научных исследованиях» (37 место). Самые сильные стороны – разработчики (20 место) и «государственная стратегия» (21 место).
Правда ли всё так плохо? IF News решил сравнить нейросети, которые ориентированы на массового пользователя.
В правом углу ринга — американский ChatGPT и китайский DeepSeek, в левом — российские GigaChat (от Сбера) и YandexGPT.
Из нашего небольшого анализа следует, что ChatGPT по возможностям обходит конкурентов. Следом идут YandexGPT и GigaChat, а китайский DeepSeek пока является худшей нейросетью.
Важно отметить, что ответы ChatGPT и DeepSeek показались нам гораздо более конкретными. Например, на просьбу сравнить себя с другими ИИ американец и китаец дали чёткий ответ: «я лучше в том-то, хуже в том-то». Российские нейросети даже начали ответ с фразы: «я не могу сравнивать себя с …».
Один из главных вопросов для отрасли ИИ – монетизация. Инвесторам нужны деньги и нужна прибыль, а современные лидеры ИИ-отрасли пока глубоко убыточны. Разработчки пошли по самому понятному на сегодня пути – подписке.
ChatGPT берёт плату в зависимости от количества символов в запросе. В среднем — 1 рубль за 5 тысяч символов.
MidJourney генерирует картинки по подписке, которая стоит минимум $10 в месяц.
DeepSeek, GigaChat, Kandinsky и YandexGPT можно использовать бесплатно. По крайней мере, пока. В Яндексе заявили, что планируют монетизировать нейросеть не напрямую, а через свои сервисы:
«В Яндексе инвестиции в ИИ являются ключевой частью общей стратегии, направленной на улучшение клиентского опыта, автоматизацию и повышение операционной эффективности. Мы направляем средства на развитие собственных продуктов, включая Поиск, умные устройства и B2B-решения, что способствует устойчивому росту и достижению бизнес-целей.»
А теперь давайте обратимся к графическим нейросетям. Кто лучше создаёт картинки по описанию: российский Kandinsky (от Сбера) или американские Grok(от X)?
Первый запрос:
«Глава Банка России Набиуллина радостно качается на качелях в солнечный летний день, а рядом большая надпись: 21%.»
Результат Kandinsky:
Результаты Grok:
Читать далее
https://telegra.ph/Mesto-Rossii-v-gonke-II-lider-ili-autsajder-02-16