Что такое искусственный интеллект в игровой индустрии (более 40 игр на базе ИИ в 2025 году)

В мире игр искусственный интеллект (ИИ) все больше и больше используется для создания более адаптивных и сложных игр. Так каким же образом ИИ создаёт революцию в игровом опыте.

Искусственный интеллект для игр - это интеграция методов и технологий искусственного интеллекта в видеоигры для создания более динамичного, отзывчивого и захватывающего игрового процесса. Он включает в себя программирование управляемых компьютером персонажей (неигровых персонажей или NPC) и сущностей в игровой среде для проявления разумного поведения, принятия решений и взаимодействия с игроком и игровым миром реалистичным образом. Думайте об этом как о виртуальном разуме персонажей и компонентов видеоигры, вдыхающем жизнь в цифровую сферу и делающем ее интерактивной, почти как если бы вы взаимодействовали с реальными объектами.

Вы знаете тех противников в игре, которые, кажется, каждый раз адаптируются и бросают вам разные вызовы? Это ИИ в действии, создавая противников, способных мыслить самостоятельно.

Шумиха вокруг игр с искусственным интеллектом постоянно растет уже довольно долгое время. Просто посмотрите на Cortana в Halo (да, Microsoft назвала своего виртуального помощника в честь этого персонажа, и мы здесь ради этого!). И это не единственная игра об искусственном интеллекте. Несколько других игр (например, Detroit: Becoming Human) вращаются в основном вокруг ИИ и андроидов.

Но это все, что есть в играх с искусственным интеллектом?

Вы сейчас узнаете.

Еще с самого начала появления простых генеративных моделей для создания видел, мы поняли, что этой штукой можно будет создавать целые миры. А другие нейросети могут все это структурировать. И создавать логику.

На видео выше мы сгенерировали геймплей игр с помощью двух нейросетей из сервиса KolerskyAI (спасибо): Luma и Stable Video. Как видим, даже они создают довольно нормальные плавные движения и дорисовывают новые элементы игры.

Вот 8 главных преимуществ использования искусственного интеллекта в играх:

Создание реалистичных ситуационных событий для продвижения в играх добавляет азарта игровому процессу. Возрастающая сложность игр с искусственным интеллектом обеспечивает привязанность геймеров к игре. С появлением различных игровых устройств с искусственным интеллектом геймеры ожидают полного погружения на различных устройствах.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать поведение игроков, модели обучения, механику, скорость игры и т.д., Гарантируя, что игроки постоянно сталкиваются с трудностями и избегают монотонности.

NPC или неигровые персонажи - это те места, где игровой искусственный интеллект используется чаще всего. Это персонажи в игре, которые действуют разумно, как если бы ими управляли игроки-люди. Поведение этих персонажей определяется алгоритмами искусственного интеллекта, и это добавляет игре глубины и сложности, делая ее более привлекательной для игроков.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут генерировать игровой контент, такой как уровни сложности, квесты, карты, задачи и т.д. Это сокращает затраты на разработку и время, каждый раз предоставляя игрокам бесконечные вариации и новые впечатления.

Искусственный интеллект может использоваться для балансировки многопользовательских игр, обеспечивая честный и приятный опыт для всех игроков. Тестирование на основе искусственного интеллекта может имитировать сотни сценариев игрового процесса, выявляя скрытые ошибки и более эффективно оптимизируя игровую механику.

Игровой искусственный интеллект может определять способности и эмоциональное состояние игрока, а затем адаптировать игру в соответствии с этим. Это может даже включать динамическое балансирование сложности игры, при котором сложность игры регулируется в режиме реального времени в зависимости от способностей игрока. Искусственный интеллект в играх может даже помочь в определении намерений игрока.

Искусственный интеллект открывает возможности будущих инноваций в играх, таких как AR, виртуальная реальность и смешанная реальность, где алгоритмы искусственного интеллекта могут повысить адаптивность, погружение и взаимодействие в этих средах.

Искусственный интеллект в играх позволяет геймдизайнерам и студиям выполнять интеллектуальный анализ данных о поведении игроков, чтобы помочь им понять, как люди в конечном итоге играют в игру, какие части люди играют чаще всего и что заставляет пользователей прекращать играть в игру. Это позволяет разработчикам игр улучшать игровой процесс или выявлять возможности монетизации.

Тестирование на базе искусственного интеллекта может имитировать сотни сценариев игрового процесса, выявлять ошибки и глюки и устранять проблемы быстро и эффективно по сравнению с ручным тестированием. Например, в Red Dead Redemption 2 поведение NPC и их взаимодействие с вами зависят от таких переменных, как пятна крови на вашей одежде или тип шляпы, которую вы носите. Поскольку существует огромная матрица возможностей, вашими решениями можно манипулировать всем игровым миром.

Культовая франшиза FIFA, разработанная EA Sports, использует искусственный интеллект инновационными способами для улучшения игрового процесса, создания более интеллектуальных противников и предоставления игрокам беспрецедентного уровня вовлеченности. Прошли те времена, когда спортивные видеоигры полагались исключительно на анимацию по сценарию и заранее определенные результаты. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта ФИФА перешла к созданию адаптивного игрового процесса, отражающего непредсказуемость реальных футбольных матчей. Этот сдвиг стал возможным благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, которые анализируют поведение игроков и адаптируются к их выбору в режиме реального времени.

В системе FIFA "Dynamic Difficulty Adjustment" алгоритмы искусственного интеллекта наблюдают за действиями игроков в матчах и соответствующим образом корректируют сложность игры. Если игрок стабильно и легко побеждает, искусственный интеллект усложняет задачу, вводя более компетентных противников или изменяя физику игры. И наоборот, если игрок сталкивается с трудностями, ИИ может предложить тонкую помощь, например, более точные пасы или немного более медленных противников. Такой адаптивный подход гарантирует, что игроки постоянно сталкиваются с трудностями, не чувствуя себя подавленными.

"Система личности игрока" в FIFA использует искусственный интеллект, чтобы придать каждому виртуальному игроку особую индивидуальность. Как и их реальные аналоги, виртуальные игроки демонстрируют уникальное поведение, такое как принятие тактических решений на основе своего стиля игры, эмоциональное реагирование на внутриигровые события и адаптация своих стратегий по ходу матча. Помимо улучшений игрового процесса, искусственный интеллект также нашел место в режимах карьеры FIFA. В "FIFA Manager" и "Режиме карьеры" механизмы поиска, управляемые искусственным интеллектом, имитируют реальный процесс выявления и воспитания талантов. Эти системы используют алгоритмы для создания виртуальных игроков с различными характеристиками, потенциалом и стилями игры. По мере продвижения игроков по карьерной лестнице ИИ помогает определять траектории их развития, делая мир виртуального футбола еще более динамичным и непредсказуемым.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что интеграция искусственного интеллекта в игры FIFA не замедляется. С появлением более продвинутых методов машинного обучения мы можем ожидать еще более изощренный игровой процесс, реалистичное поведение соперника и повышенный реализм. Функции на базе искусственного интеллекта могут включать моделирование травм в реальном времени, более реалистичные погодные эффекты и даже более интуитивно понятные элементы управления, которые адаптируются к уровню квалификации отдельных игроков.

Наиболее распространенными типами искусственного интеллекта в игровых технологиях являются:

Искусственный интеллект, основанный на правилах, работает на основе набора заранее определенных правил и условий, которые диктуют поведение неигровых персонажей (NPC) в игре. Эти правила обычно программируются разработчиками и определяют, как NPC должны реагировать в различных ситуациях. Например, в стелс-игре, если игрока замечает NPC, основанный на правилах искусственный интеллект может дать указание NPC предупредить ближайших охранников.

Конечные автоматы (FSM) моделируют поведение NPC, разбивая их на отдельные состояния и переходы между этими состояниями. Каждое состояние представляет собой определенное поведение или действие. Переходы происходят в ответ на определенные триггеры или условия. Например, в боевом сценарии NPC может перейти из состояния "патрулирования" в состояние "тревоги" при обнаружении игрока.

ИИ поиска пути фокусируется на определении наиболее оптимального пути для NPC для навигации по игровой среде. Алгоритмы типа A * (Звездочка) обычно используются для вычисления кратчайшего пути, избегая препятствий. Этот метод гарантирует, что NPC будут разумно и реалистично перемещаться в сложных условиях.

Машинное обучение ИИ привносит уровень адаптивности и обучаемости в поведение неигровых персонажей. Оно включает в себя обучение моделей ИИ с использованием прошлого опыта, данных и опыта принятия решений. NPC могут извлекать уроки из взаимодействия с игроками и соответствующим образом адаптировать свое поведение. Например, противник с искусственным интеллектом в гоночной игре может со временем научиться проходить более крутые повороты и выбирать лучшие гоночные трассы.

Деревья поведения предлагают более гибкий подход к поведению ИИ. Они состоят из иерархической структуры узлов, представляющих конкретные действия, условия или состояния. Эти узлы связаны между собой, образуя дерево, описывающее возможное поведение NPC. Деревья поведения позволяют принимать сложные решения, позволяя NPC динамически адаптироваться к меняющимся условиям.

Обучение с подкреплением предполагает, что NPC получают обратную связь в виде вознаграждений или штрафов на основе их взаимодействия с игровой средой или действий игрока. NPC учатся корректировать свое поведение, чтобы максимизировать вознаграждение и минимизировать штрафы. Например, NPC в стратегической игре может научиться уделять приоритетное внимание сбору ресурсов, чтобы увеличить свои шансы на победу.

Игры с искусственным интеллектом определенно прошли долгий путь, некоторые из лучших видеоигр, использующих искусственный интеллект. Вот 40 лучших игр на основе искусственного интеллекта, в которые вам нужно начать играть прямо сейчас.:

Использование искусственного интеллекта для проектирования и разработки игр претерпело существенные изменения, но не демонстрирует никаких признаков замедления. Давайте посмотрим, что ждет нас в будущем.

Облачные игры - это технология, которая транслирует игры через Интернет, а не требует от пользователя загрузки и установки игры. Эта технология разрабатывалась годами, но она все еще не стала мейнстримом.

Игры на основе блокчейна все еще не являются известным явлением. Это указывает на то, что и геймерам, и разработчикам необходимо объединиться на платформе блокчейн, чтобы играть в эти игры. В то же время им нужно покупать цифровую собственность или быть обязанными ей, чтобы стать частью этого игрового братства.

Использование распознавания звука в играх изменит наше восприятие игр. Благодаря распознаванию голоса в играх пользователь может управлять игровыми жестами, контролировать элементы управления и даже отводить себе роль контроллера.

Эволюция в области AR, VR и MR повысила стандарты эмпирических игр, основанных на виртуальной реальности и смешанной реальности, сделав их более реалистичными и прогрессивными в отношении развлечений. Oculus Quest - это универсальное устройство виртуальной реальности для ПК, являющееся лучшим примером носимого устройства, используемого для носимых игр.

Мобильные игры - это развивающаяся тенденция, которая позволяет игроку получать доступ к неограниченному количеству игр, находясь в удобном месте. Телефонные компании сосредоточились на разработке устройств, совместимых с высоким разрешением и мощной графикой.

Да, это возможно. ИИ сыграл огромную роль в разработке видеоигр и их настройке в соответствии с предпочтениями игроков. Наиболее часто используемый метод для этого - машинное обучение. В принципе, вы могли бы заставить систему искусственного интеллекта учиться на множестве игр, создавать приблизительные представления игр, а затем приступить к рекомбинации знаний из этих представлений и использовать концептуальное расширение для создания новых игр.

Искусственный интеллект вносит некоторые серьезные изменения в мир игр, и его роль растет быстрыми темпами. Неудивительно, что в ближайшем будущем искусственный интеллект в играх будет использоваться еще шире, учитывая, как он помогает создавать более сложные и увлекательные игровые впечатления.