Вот есть у меня документация в ней запрашивается определенное количество определенных документов, в основном все стандартно 5-15 документов по организации (устав, лицензии и пр.) ИИ зная определенные паттерны, изучивший пару 1000 таких запросов документов, видит эти слова (запрашиваемые документы) и из определенной папки/банка документов за ранее подготовленного, собирает запрашиваемые документы автоматом, типо надо "устав" он знает что он лежит в определенной папке и берет ее от туда и компанует пакет запрашиваемых документов, сам их расставляет в последовательности и может даже делает опись приложенных документов.
а нафига тут ии? у тебя же обычная база данных, выбирай нужные данные по запросу и отправляй.
Можно сделать используя существующую нейронку типа chat-gpt или gemini, если не смущает, что зарубежная корпорация будет знать названия всех твоих файлов.
Надо сделать большой промпт с описанием того, что тебе надо от нейронки и со структурой файлов и папок. В промпте надо описать, чтобы нейронка отвечала строго одним шаблоном, например, списком путей к нужным файлам либо какой-то одной фразой, если эти пути не найдены. В результате у тебя будет комбинация ИИ и самописного кода. Ты пишешь запрос в свободной форме для нейронки, он оборачивается в промпт твоей программой и отправляется к ИИ. ИИ дает ответ по шаблону, твой код обрабатывает ответ и открывает тебе в проводнике нужные файлы.
Это самое простое, что пришло в голову с использованием существующих нейронок. Другой вариант это обучать свою, но в таком у меня опыта нет.
Можно.
Сделаешь такое легко. Изучи для начала как работать с базами данных, какие есть.