сложная шутка, которая нужна только чтобы показать как порой учится машина) её норм показывать студентам, а не здесь, имхо) или я её неправильно понял!) смысл типа машина не учится "складывать" а учится запоминать нужный ответ на вопрос?
Нет, не запоминает напрямую (хотя если данных будет мало, то может и запомнить), но пытается построить такую математическую функцию, которая будет описывать нужные значения. Строит связь между "входными" и "выходными" данными. Поэтому хорошее обучение проходит при большом числе данных, чтобы они могли повлиять на функцию.
Здесь шутка про оверфиттинг - это когда нейронная сеть точно подгоняется под обучающую выборку (9 + 10, там было три итерации обучения) и хорошо справляется с ней, но если ей дать новые данные (2 + 2), то она проваливается.
сложная шутка, которая нужна только чтобы показать как порой учится машина) её норм показывать студентам, а не здесь, имхо)
или я её неправильно понял!)
смысл типа машина не учится "складывать" а учится запоминать нужный ответ на вопрос?
Типа машина учится на своих ошибках, учитывая что она в цикле делала правильно, а что нет.
Нет, не запоминает напрямую (хотя если данных будет мало, то может и запомнить), но пытается построить такую математическую функцию, которая будет описывать нужные значения. Строит связь между "входными" и "выходными" данными. Поэтому хорошее обучение проходит при большом числе данных, чтобы они могли повлиять на функцию.
Здесь шутка про оверфиттинг - это когда нейронная сеть точно подгоняется под обучающую выборку (9 + 10, там было три итерации обучения) и хорошо справляется с ней, но если ей дать новые данные (2 + 2), то она проваливается.
https://math.wikia.org/ru/wiki/%D0%9E%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%84%D0%B8%D1%82%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3
Ну фактически да, она не учится, а просто создает себе условия для ответов.