Nvidia представила настольный суперкомпьютер DGX Station с 72-ядерным процессором и GPU Blackwell Ultra

Nvidia анонсировала свой второй настольный суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта — DGX Station.

Устройство ориентировано на разработчиков ИИ, исследователей и специалистов по данным, предоставляя возможность локального создания и запуска больших языковых моделей (LLM) и других проектов.

По словам основателя и гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга, развитие ИИ изменило подход к вычислениям, что привело к появлению нового класса компьютеров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. DGX Station расширяет доступ к ИИ, позволяя использовать его как в облаке, так и на настольных системах.

В отличие от более компактного DGX Spark (ранее известного как Project DIGITS), способного работать с моделями до 200 миллиардов параметров, DGX Station оснащён мощным GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Этот чип включает 72-ядерный процессор Grace и графический процессор Blackwell Ultra, соединённые через NVLink-C2C с пропускной способностью 900 ГБ/с — в семь раз выше, чем у PCIe Gen 5. Объём памяти составляет 496 ГБ LPDDR5X для ЦП и 288 ГБ HBM3e для ГП. Графический процессор Blackwell Ultra обеспечивает до 1,5 раза больше AI FLOPS по сравнению с базовым Blackwell, оптимизирован для моделей с точностью FP4, что повышает эффективность вычислений.

Система включает M.2 NVMe SSD на 1 или 4 ТБ с шифрованием, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, а также поддержку Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3. Интерфейсы представлены четырьмя портами USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), портом RJ45 (10GbE) и выходом HDMI 2.1a. Энергопотребление устройства составляет 170 Вт. Работает DGX Station под управлением NVIDIA DGX OS — адаптированной версии Ubuntu для задач ИИ, что упрощает перенос моделей в облако для масштабирования.

Выпуск DGX Station запланирован на конец 2025 года через сторонних производителей. Для тех, кому нужны решения уже сейчас, Nvidia предлагает видеокарты RTX 5090 (для моделей до 30 миллиардов параметров, стоимостью свыше $4000) или 4060 Ti 16 ГБ (до 14 миллиардов параметров, менее $1000), хотя цены на них превышают рекомендованные.

Источник: Сайт Nvidia