Facebook представил нейронный суперсэмплинг для рендеринга в реальном времени
В этом году на конференции SIGGRAPH компания представила новые наработки по DeepFocus, системе рендеринга, которая использует искусственный интеллект для создания ультра-реалистичных изображений.
Разве это не жрет ресурсы точно так же как и обычный рендер?
К слову, вот первый пример с пришельцами немного мыльноватый, но вот городок даже более гладкий чем таргет. Во многих местах нет лесенок, либо они сильнее сглажены.
Я сильно не вчитывался в техническую часть. Но должно быть меньше. Нейронки много жрут на этапе обучения. Когда веса для слоёв настроены, то жрёт она копейки.
В этом плюс и минус метода. Если сеть хорошо натренировать под конкретную задачу, то выигрыш по ресурсам может быть огромен.
Обрати внимание на текстуры и надписи. В статике хорошо заметно, что любые тонкие линии теряют детализацию, в примере с городком это баннеры, лоза, цветы и текстура двери.