AMD работает над собственными нейронными технологиями суперсэмплинга и денойзинга (Neural Supersampling & Denoising) для видеокарт на базе RDNA, технологии станут конкурентом для DLSS Ray Reconstruction

Переведено с помощью DeepL

NVIDIA далеко продвинулась со своими технологиями масштабирования, которые позволили решить проблемы с производительностью в требовательных сценах современных игр при включенной трассировке лучей. Как только NVIDIA начала применять различные технологии трассировки лучей и масштабирования, AMD и Intel также последовали за ней со своими собственными методами масштабирования FSR и XeSS.

В то время как DLSS достаточно развился за последние годы, AMD и Intel все еще догоняют его, выпуская новые и более совершенные технологии масштабирования. В этом году AMD выпустила FSR 3.1, который намного стабильнее предыдущих версий, но все еще есть проблемы, если речь идет об улучшении визуальных эффектов в играх с Path Tracing.

NVIDIA намного опережает своих конкурентов, поскольку она представила технологию Ray Reconstruction для улучшения визуального восприятия за счет более эффективного денойзера, в то время как AMD зависит от денойзеров, существующих в современных играх. Хотя игровые денойзеры делают удовлетворительную работу, нейронная сеть на основе ИИ, то есть Ray Reconstruction от NVIDIA, гораздо эффективнее и более качественно уменьшает шумы.

Для работы этой технологии NVIDIA использует собственные ядра Tensor Cores, а AMD полагается на WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate).

В недавнем сообщении в блоге AMD объявила, что:

Это означает, что AMD находится на пути к разработке технологии, которая будет использовать ИИ для обеспечения лучшей визуализации и денойзинга, которая будет работать на видеокартах RDNA. Пока неясно, будут ли эти технологии работать на существующих видеокартах на базе RDNA предыдущего и текущего поколений или только на грядущих RDNA 4 или будущих видеокартах. FSR от AMD известен своей универсальной совместимостью, что дает ему преимущество перед DLSS, но новые технологии могут оказаться полезными только для видеокарт RDNA.

AMD также добавила:

Также возможно, что FSR 4.0 будет иметь ограниченную совместимость с видеокартами NVIDIA и Intel, но будет работать с полноценным функционалом на видеокартах RDNA. Нет ничего удивительного в том, что AMD может использовать ИИ для разработки своей нейронной сети, ведь в этом году технический директор AMD - Марк Папермастер - объявил о том, что в игровых портативных устройствах будет реализовано масштабирование на основе ИИ.