We are student IT community based in MAI (Moscow Aviation Institute)
Ваше суждение немного не верное. Смысл практически всех нейронных сетей это апроксимация. Но в случае GPT сетей апроксимация сводится к понимаю структуры, синтаксиса и логики языка, что бы сформулировать наиболее человеко подобный ответ. Та же GPT-3 175B, может использовать как база знаний без подключения к интернету, сформилирует правильный ответ на естесвтенном языке.
Тот же кадр из кинопоиска
Дядь, оригинал открой, там мыла больше чем на PS4. Такое наложение происходит из-за процесса съемки кадров, данные "дефекты" есть и в оригинале. Сеть ничего нeдopиcoвывает, а лишь убирает шумы и делает апскейл. И из-за своей GAN архитектуры у нее выходит лучше чем у Waifu2x, где просто сети прямого распространения с свёрточными слоями, которые не убирают шум а тупо увеличивают изображения учитывая шум.
Тебя ни кто не заставляет смотреть, тут демонстрируется технология на примере Evangelion. Взять то же GTO или любое старое аниме, где нет нормального качества. Когда включаешь на 4К телевизоре, видишь только мыло, а данная технология спасает.
На Яндекс.Диск видео со звуком.
В сторону улучшения звука пока не смотрели, но по-любому там есть стоящие работы.
Есть, агрехи при переводе, не спорю. Но как тест технологии вполне
Можно в статье есть ссылка на GitHub репозитория и ссылки на portable версии сеток, надо будет только другою версию выбрать.
Можно применить сеть только на удаление шумов без апскейлинга.
В BluRay просто апскейл 480p до 1080p. Нечеткая картинка, шумы и тд остаются. Обычный способ скрести денежек на ностальгии. Оригинальная BluRay версии насколько помню около $400 стоила
Спасибо за подсказку
Deep Fake слишком очевидно https://t.me/lambdamai/169
Ну так и в исходном видео детализация с прорисовкой не очень. Все что делает сеть, так это берет оригинал удаляет шумы и делает апскейл
Спасибо, поправили