Касательно "суперкомпьютеров" — уже давно модели обучаются на наборах данных подготовленных другими моделями, которые курируются людьми. И почему-то это выходит дешевле и быстрее, чем китаец.
Кстатии модель из статьи обучалась именно на таких данных.
Будет ли он кратно дороже месячной работы топового суперкомпьютера?
Понятно, вопросов больше нет. Это очень узкий взгляд на вещи. Посмотри сколько сотрудников работает в openai, googlе, яндекс и тд. Какую долю ФОТ занимает от выручки этих компаний. Благо последние публичные компании.
полученные долгим многолетним обучением модели и дальнейшей полировкой
Любая используемая технология получена именно так. В том числе языки и инструменты разработки, фреймворки, движки и тд. Сомнительный аргумент.
> Это и есть "забивать все правила". Только не написанием кода, а в модель. В остальном различий нет.
Различие есть. Модель "обобщает" эти знания, позволя использовать их в более широком контексте.
Второе в данный момент в десятки тысяч раз более трудоемко чем первое, кстати. И выдает только нечеткий результат.
Человеческий ресурс в разработке кратно дороже любых вычислительных мощностей, им сложнее управлять, искать и удерживать. Любой бизнес, которому дадут возможность автоматизировать или сократить издержки на сотрудников при сопоставимом результате сделает это незадумываясь. И если бы оно уже сейчас выдавало "четкий" результат, то использовалось бы повсеместно, но смотри первый тезис.
Не нужно забивать все правила. Специализированная, обученная модель и так будет иметь о них представление. Так же как не надо обучать chatgpt тому как печатать, чтобы получить ответ.
Работает как текстовый промпт потому что модель основана на Stable Diffusion и предсказывает по сути следующий кадр. Более того, видно, что знания об уже посещенных локациях нет, так как при возврате игрока во многих местах другой уровень. Но это всё решаемые задачи на горизонте нескольких лет.
Именно так все и будет на горизонте ближайших десятков лет в игровой и кино индустриях. Активное использование генеративных моделей, которые полностью заменяют собой игровой движок в его классическом понимании. Задача геймдизайнера и режисера будет совместно с ИИ выстроить сюжет и основные концепции. Дальше игрок получает неограниченный и уникальный мир или кино, которое адаптируется под смотрящего и его желания. Плюс это все постепенно перейдет в VR, что будет самым интересным.
Что именно говорит? Может быть полтора запуска именно потому, что ракета новая? В 2023 году Россия была третьей в мире страной по количеству космических запусков. Посмотри, какие, в том числе межпланетные миссии находятся в разработке роскосмоса.
Подумай
И сколько же? Очень жду твою аналитику с фактами.
Касательно "суперкомпьютеров" — уже давно модели обучаются на наборах данных подготовленных другими моделями, которые курируются людьми. И почему-то это выходит дешевле и быстрее, чем китаец.
Кстатии модель из статьи обучалась именно на таких данных.
Будет ли он кратно дороже месячной работы топового суперкомпьютера?
Понятно, вопросов больше нет. Это очень узкий взгляд на вещи. Посмотри сколько сотрудников работает в openai, googlе, яндекс и тд. Какую долю ФОТ занимает от выручки этих компаний. Благо последние публичные компании.
полученные долгим многолетним обучением модели и дальнейшей полировкой
Любая используемая технология получена именно так. В том числе языки и инструменты разработки, фреймворки, движки и тд. Сомнительный аргумент.
> Это и есть "забивать все правила". Только не написанием кода, а в модель. В остальном различий нет.
Различие есть. Модель "обобщает" эти знания, позволя использовать их в более широком контексте.
Второе в данный момент в десятки тысяч раз более трудоемко чем первое, кстати. И выдает только нечеткий результат.
Человеческий ресурс в разработке кратно дороже любых вычислительных мощностей, им сложнее управлять, искать и удерживать. Любой бизнес, которому дадут возможность автоматизировать или сократить издержки на сотрудников при сопоставимом результате сделает это незадумываясь. И если бы оно уже сейчас выдавало "четкий" результат, то использовалось бы повсеместно, но смотри первый тезис.
Не нужно забивать все правила. Специализированная, обученная модель и так будет иметь о них представление. Так же как не надо обучать chatgpt тому как печатать, чтобы получить ответ.
Работает как текстовый промпт потому что модель основана на Stable Diffusion и предсказывает по сути следующий кадр. Более того, видно, что знания об уже посещенных локациях нет, так как при возврате игрока во многих местах другой уровень. Но это всё решаемые задачи на горизонте нескольких лет.
Именно так все и будет на горизонте ближайших десятков лет в игровой и кино индустриях. Активное использование генеративных моделей, которые полностью заменяют собой игровой движок в его классическом понимании. Задача геймдизайнера и режисера будет совместно с ИИ выстроить сюжет и основные концепции. Дальше игрок получает неограниченный и уникальный мир или кино, которое адаптируется под смотрящего и его желания. Плюс это все постепенно перейдет в VR, что будет самым интересным.
Дуров умер, его труп помещен в морозильную камеру. А вместо настоящего Дурова весь мир наблюдает его двойника
Можно факты про четвертый год?
Толи дело в ютубе
Что именно говорит? Может быть полтора запуска именно потому, что ракета новая? В 2023 году Россия была третьей в мире страной по количеству космических запусков. Посмотри, какие, в том числе межпланетные миссии находятся в разработке роскосмоса.
Какие же всратые костюмы
У меня есть первый выпуск Anime Magazine
https://www.youtube.com/watch?v=aqW5upASa-8
Весело и вкусно
Leopold FC750 или 900 смотря какой размер привычней
Ось называется Relative Performance, думаю об этом речь. В таком случае сравнивать их 1к1 не правильно.
Смешно, что Корея вынуждена просить разрешения на экспорт своей продукции у США. Всё что нужно знать о текущей геополитике.