Данил Сафин
Угу,а потом оказывается, что оно вроде как работает... Да в итоге результаты не сходятся с теми, что должны и надо идти к сеньерам-помидорам и платить уже сто тыщ мильенов в наносек))
Да хоть даже по миллиону промптов. Оне умеет он в такие задачи. Просто потому, что ответ не гуглится)
Причем тут догадываться? Ну вот взять разработчика под embeded: даёшь ему железку, даёшь всю документацию, на вопросы отвечаешь - получаешь, как минимум, прототип решения. Даёшь все тоже самое ChatGPT и... Получаешь полный бред: конфиги с параметрами, которых не существует, код,икоторый не компилируется, использование библиотек, существование которых он вот прям щаз придумал)
Чтобы дообучать - нужны новые данные. А если они уже имеются - нафиг использовать ChatGPT для их поиска?))
Затем, что такие как автор пишут, что именно так и нужно и оно так хорошо работает)
Пользовался копилотом (вообще тупой), ChatGPT в виде отдельных чатов и расширением от JetBrains для VS. Лучше всего работает оригинальный ChatGPT но и он очень быстро упирается в длину контекста (даже без учёта того, что тупит временами по страшному),либо циклится в своих заблуждениях. На хабре тоже была статья, как одна компания в качестве эксперимента пыталась таким образом сделать готовый продукт и устроила что то типа хакатона. Результат неутешителен: задачи сильно сложнее Hello World текущие нейростетки не тянут от слова совсем, а то, что тянут, то тянут по принципу "дуракам закон не писан"
Скармливал я ему документацию от esp32, так ощущение, что ему эту документацию читать влом - 1% информации по документации, а остальное - галлюцинации. Говоришь ему: "вот тебе документация, ничего не придумывай, используй библиотеку, описанную в документации. Напиши Hello World: помигай светодиодиком". И в результате вроде выглядит все правильно... Да только методы библиотеки он чуть менее,чем полностью, сам сочинил и по факту оно даже не компилируется)) А как начинаешь ему на ошибки указывать, то в итоге он говорит "ну если тебе так надо, то сам читай документацию и пиши код". И это на самом банальном примере!
Ну я со своей стороны деградаци не заметил) Скорее это коллега, с которым можно устроить брейншторм задачки. Коллега неопытный, но с горящими глазами и поэтому иногда подкидывающий весьма интересные идеи или наводящий на интересные мысли по задаче)
Вообще то больше. ChatGPT может писать хорошо работающий в большинстве случаев... Полный бред) То есть если без него плавающие баги были исключением, то с ним - это обычная суровая реальность) И сам он их исправить будет не в состоянии
С claude ai не работал, но что у него с длиной контекста? Он точно сможет нормально файл не на 10 строк кода понять?)
Это ещё что, он ещё и издеваться умеет: будет извиняться, но по КД писать ту же самую нерабочую фигню))
Ну то есть сидеть, описывать часами словами то, что сам можешь за минут 10 написать?)
Да хоть как вводить) Если чего то нет в обучающей выборке - эта хрень начинает тупить безбожно)
Попробуй собрать прошивку через ChatGPT не на какой нибудь RaspberryPi, а на полный его клон (ну то есть это и будет RaspberryPi , но ChatGPTоб этом говорить не надо, надо дать ему мануала на каждый из компонентов, давать пояснения и т.д. но не давать понять, что это то, на что он может реформацию нагулить в готовом виде) - гарантирую, будет весело))
Ну и зря) Новую информацию ChatGPT не знает от слова совсем
Вы забыли сказать, что при этом он ещё больше нагвнокодит и результате, через несколько таких итераций даже он сам не сможет понять, что ЭТО такое
А если нужен не скрипт, а полноценное решение задачи и задача не из разряда "как найти число n в массиве из 10 элементов"?)
Ничего они не будут. Нейросети текущей архитектуры в принципе не способные решать задачи, которые хоть немного отличаются от тех, которые есть у них в обучающей выборке. Просто обучающая выборка у них - весь интернет. Но на задачах, где надо не гуглить и собирать воедино, а думать, нейросети нынышние вообще ни фига не могут.
Ps: активно использую ChatGPT для работы и прекрасно вижу, границы его возможностей. Хорошо хоть, что последние версии фантазировать стали меньше и больше признаваться, что они чего то не могут
Это видимо от создателей "nocode заменит всех программистов", да?)
Джун, не пались))
А у меня пишет 2 там, где надо 2, но в 60% случаев в итоге говорит, что у него лапки и "моя твоя не понимать". А все потому, что готовых ответов по теме просто не существует. Так что все от задач зависит)
Ну... Справедливости ради, круд круду рознь)) Даже обработка данных в ЦЕРНе - это по сути круд))
"пиши костыль" - это, я так понимаю, универсальный ответ на вопрос, когда твой текущий уровень знаний не позволяет понять, что не так?)
Нельзя научиться программировать не имея знаний,а только разбирая чужие проекты. Просто потому, что без знаний чужой проект выглядит как китайский язык. И я уж молчу о том, что так ни паттерны не ищучишь, ни получишь понимания, почему оно сделано именно так
А может дело в том, что инструмент говно для любых задач, ответы на которые выходят за пределы гугления на стековерфлоу?)
Все бы хорошо, если бы не то, что после того, как он упрется в длину контекста (а o1 это делает в разы быстрее) он начинает тупить так, что говорящий попугай по сравнению с ним начинает выглядеть гением)
Мне нет нужды понимать, как оно работает. Мне достаточно того, что на простых задачах, ответов на которые в интернете нет и надо думать, а не суммаризировать данные из бигдаты, оно не справляется от слова совсем)