Пол робота не влияет на то, доверят ли ему люди

Пол робота не влияет на то, доверят ли ему люди выполнение тех или иных задач, даже если в обществе соответствующая профессия ассоциируется с определенным полом.

Авторы статьи делают вывод, что дизайнерам стоит создавать дизайн для роботов гендерно-нейтральным, чтобы не поддерживать общественные стереотипы.

Исследователи проверили, влияет ли на доверие к домашнему роботу, который выполнял функции сиделки или охранника, его гендерная принадлежность. Участники эксперимента действительно предпочитали роботов, чей пол соответствовал социальному стереотипу для того или иного рода деятельности (охраной в основном занимаются мужчины, а сиделками чаще бывают женщины). Однако на доверие к способности робота выполнять свои функции его пол не влиял.

На первой стадии ученые выяснили, влияет ли пол робота на веру в его компетентность в разных задачах. Для начала провели предварительный опрос среди 50 добровольцев. Их спрашивали, люди какого пола обычно ассоциируются с различными профессиями. Для эксперимента выбрали те роды деятельности, гендерную специфичность которых признавали более 60 процентов участников.

На второй стадии 150 добровольцам показывали видео, в котором внешне гендерно-нейтральный гуманоидный робот здоровался, называл свое имя (Мэри или Джеймс) и рассказывал, что он умеет выполнять множество задач, женскими или мужским голосом.

После просмотра видео участники заполняли два опросника про способность робота выполнять профессии, которые отобрали в предварительном эксперименте. Добровольцы отвечали на два вопроса: «Насколько вероятно, что робот может выполнять задачи, необходимые для следующей профессии?» и «Насколько вы доверили бы роботу выполнение задач, необходимых для следующей профессии?». Ответить необходимо было по пятибальной шкале, где 1 — крайне маловероятно/абсолютно не доверяю, а 5 — очень вероятно/полностью доверяю.

Авторы работы отмечают, что раз пол не влияет на доверие к компетентности роботов, стоит делать их гендерно-нейтральными, чтобы не укреплять в обществе гендерные стереотипы.

Человеческие стереотипы передаются и роботам, ведь многие алгоритмы обучаются на текстах, которые могут содержать признаки, к примеру, сексизма или расизма.

#blognews