Лучшие онлайн курсы по аналитике данных: обучение с нуля в 2024 году
В 2024 году обучение аналитике данных становится всё более доступным благодаря широкому выбору онлайн-курсов. Начать свой путь в этой перспективной отрасли можно даже без предварительных знаний, опираясь на качественные образовательные программы. В этой статье мы рассмотрим лучшие онлайн-курсы по аналитике данных, которые помогут вам стать настоящим специалистом с нуля.
⭐Список курсов по аналитике данных
1. Профессия Аналитик данных от SkyPro
2. Аналитик данных от Нетология
3. Профессия: Аналитик от ProductStar
4. Power BI & Excel PRO от Нетология
5. Аналитик данных с нуля до middle от Нетология
6. Бизнес-аналитик от Нетология
7. Аналитик от ProductStar
8. Аналитик BI от Нетология
9. Профессия BI-аналитик от Skillbox
10. Профессия «Аналитик данных» от Moscow Digital School
11. BI-аналитик от GeekBrains
12. Аналитика с нуля: быстрый старт от ProductStar
13. Полный курс по анализу данных от Skillfactory
14. Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса от Skillbox
15. Бизнес-аналитик: быстрый старт в профессии от GeekBrains
16. Продуктовая аналитика от Skillfactory
17. Системный и бизнес аналитик: 2 в 1 от GeekBrains
18. Профессия Аналитик Данных от Skillfactory
19. Аналитик данных от Eduson Academy
20. Бизнес-аналитик от Eduson Academy
21. Аналитик данных с нуля от Skillbox
22. Системный аналитик PRO от Skillfactory
23. Power BI от Skillbox
24. Power BI от Нетология
Рейтинг ⭐ 4.96
Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 12 месяцев. Всего 10 часов в неделю.
Навыки после обучения:
- Научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации
- Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы
- Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных
- Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные
- Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных
➡️Ссылка на курс: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics
Рейтинг ⭐ 4.95
Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере. Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей.
Навыки после обучения:
- Рассчитывать бизнес-модель
- Анализировать экономику бизнеса
- Оптимизировать бизнес-процессы
- Решать задачи бизнеса с помощью IT-разработки
- Программировать на Python
- Работать с заказчиками
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data-analyst
Рейтинг ⭐ 4.92
Освоите с нуля профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience.
Навыки после обучения:
- Анализировать большие объемы данных
- Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
- Проектировать систему сквозной аналитики
- Визуализировать данные
➡️Ссылка на курс: https://new.productstar.ru/analytics-prof
Рейтинг ⭐ 4.91
Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Освойте продвинутые техники визуализации данных.
Навыки после обучения:
- Обрабатывать данные
- Работать с большими массивами данных из разных источников, не хуже программистов строить сложные запросы с множеством параметров
- Писать сложные формулы в DAX
- Создавать вычисляемые таблицы, столбцы и меры: от простых агрегатов до формул со скользящими периодами
- Автоматизировать отчётность
- Сможете создавать легко читаемые отчёты с богатой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/excelpbi
Рейтинг ⭐ 4.9
Станьте универсальным аналитиком и начните работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты и соберите портфолио из 6 проектов для демонстрации будущему работодателю.
Навыки после обучения:
- Получение данных с помощью языка запросов SQL
- Очистка и трансформация данных с помощью Python или R
- Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
- Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
- Прогнозирование событий на основе данных
- Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
- Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Рейтинг ⭐ 4.9
Научитесь выявлять проблемы бизнеса с помощью данных и находить решения для роста.
Навыки после обучения:
- Подготавливать и структурировать данные для анализа
- Анализировать выручку, доходность, операционные и коммерческие KPI компании
- Визуализировать данные и готовить отчёты для менеджеров и руководителей
- Планировать бюджет и прогнозировать ключевые показатели бизнеса
- Формировать стратегии развития и предлагать решения на основе данных
- Оптимизировать направления бизнеса или отдельные продукты
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/business-analytics-online
Рейтинг ⭐ 4.9
С нуля начните карьеру в аналитике данных Выучите SQL, Python и BI-инструменты Реальные проекты в портфолио Помощь с трудоустройством.
Навыки после обучения:
- Анализировать большие объемы данных
- Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
- Проектировать систему сквозной аналитики
- Визуализировать данные
➡️Ссылка на курс: https://new.productstar.ru/analytics-course
Рейтинг ⭐ 4.87
Научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные. Начните работать по специальности уже через 5 месяцев обучения.
Навыки после обучения:
- Получение данных из разных источников с помощью SQL
- Выстраивание иерархии метрик и проектирование гипотез
- Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями
- Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме
- Составление интерактивных дашбордов
- Проектирование отчётности под заказчика
- Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/analyst-bi
Рейтинг ⭐ 4.8
Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
Навыки после обучения:
- Настраивать систему аналитики
- Обрабатывать данные из разных источников
- Создавать прикладные дашборды
- Работать с данными в SQL
- Анализировать поведение пользователей
- Использовать Python
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-bi-analyst
Рейтинг ⭐ 4.8
Освойте логические операторы SQL, функции Excel, работу с дашбордами BI ивизуализацию данных в Python. Научитесь строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Навыки после обучения:
- Научитесь быстро обрабатывать и анализировать данные для построения прогнозов, стратегий и планов.
- Поймёте, как использовать данные для оценки эффективности рекламы, выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования, а также научитесь быстро создавать понятные отчеты по рекламным кампаниям
- Научитесь анализировать данные по продажам и сможете найти точки роста для оптимизации ресурсов бизнеса с помощью data-driven подхода
➡️Ссылка на курс: https://mosdigitals.ru/courses/professiya-analitik-dannykh
Рейтинг ⭐ 4.8
Станьте профессиональным BI (Business Intelligence) аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам построения финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам создавать системы и принимать управленческие решения на основе данных.
Навыки после обучения:
- Создание дашбордов в Power BI, QlikView и Tableau
- Знание современных тенденций UX/UI
- Преобразование данных в табличный вид
- Автоматизация процесса преобразования данных
- Знание математических и статистических формул
- Настройка обновления данных
- Создание запросов к базам данных
- Настройка преобразования данных в Power Query и M
- Настройка объединения таблиц через связи
- Написание математических и статистических формул в DAX
- Умение делать запросы к базе данных SQL
- Создание сложных кастомных визуализаций из Microsoft Store
- Базовое владение Python
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/bi
Рейтинг ⭐ 4.8
За 2 месяца освоите основы профессии Аналитика Освоите SQL, Excel и визуализацию данных.
Навыки после обучения:
- Работать с данными
- Анализировать данные в Excel и Google Sheets
- Визуализировать данные
- Улучшать метрики
➡️Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-fastanalytics
Рейтинг ⭐ 4.8
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля: верните себе интерес к работе.
Навыки после обучения:
- Аналитическое мышление и умения работать с документацией
- Владение таблицами и статистикой
- Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
- Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы
- Визуализировать данные с помощью Power BI
- Python для анализа данных
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-analytics
Рейтинг ⭐ 4.7
Вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных. Через 2,5 месяца у вас будет готовый план по интеграции аналитики в управление бизнесом.
Навыки после обучения:
- Использовать аналитический подход в работе
- Определять цели и задачи бизнеса
- Анализировать конкурентов
- Составлять digital-стратегию
- Принимать решения на основе данных
- Измерять эффективность работы компании
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/analytics-management-and-business
Рейтинг ⭐ 4.7
Станьте профессиональным бизнес аналитиком и получите одну из самых востребованных профессий. На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам создания и развития процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей деятельности. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.
Навыки после обучения:
- Работаю с Excel, SQL, Google Analytics, Power BI, Tablea
- Работаю с большим потоком данных, анализирую закономерности
- Знаю нотации моделирования бизнес-процессов UML и Flowchart
- Знаю основы программирования на Python
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/business
Рейтинг ⭐ 4.7
Ваш прямой путь в продуктовую аналитику: прокачайте аналитическое мышление на симуляторе работы в IT-компании.
Навыки после обучения:
- Работаю с бизнес-задачей как с аналитической задачей
- Рассчитываю продуктовые метрики и кастомные метрики
- Провожу иследование поведения пользователей и поиск точек роста продукта, используя когортный и RFM анализы, сегментирование рынка и ЦА
- Использую Python и SQL для решения аналитической задачи
- Знаю unit-экономику и воронку продаж в контексте задачи продуктовой аналитики: LTV, CAC, Operation costs
- Анализирую продуктовые фичи и гипотезы, используя А/Б тесты. Знаю мат. статистику для прогнозирования А/Б тестов и анализа результата запуска
- Создаю отчеты и дашборды, используя Power BI, Python
- Помогаю расставлять продуктовые приоритеты, опираясь на результаты моего анализа
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/product-analyst
Рейтинг ⭐ 4.7
Начните получать сразу знания и изучать инструменты и технологии для системного и бизнес-анализа. Попробуйте на практике задачи технологических специализаций.
Навыки после обучения:
- Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы
- Фундаментальные знания в аналитике данных
- Освоите основные инструменты,
- Научитесь проектировать и работать с базами данных
- Научитесь проверять статистические гипотезы
- Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами
- Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib
➡️Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/system-business
Рейтинг ⭐ 4.7
Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI. 100% инструментов, необходимых junior-аналитику. Личный координатор для решения любых вопросов. Небольшие учебные группы — до 20 студентов. Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня.
Навыки после обучения:
- Принимаю решения на основе data-driven подхода
- Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
- Автоматизирую обработку данных
- Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Pytho
- Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отдело
- Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
- Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
- Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
- Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
- Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
- Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
- Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
- Измеряю эффективность каналов продвижения
- Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/data-analyst-pro
Рейтинг ⭐ 4.62
Практический онлайн-курс, где вы с нуля освоите все ключевые навыки аналитика данных.
Навыки после обучения:
- Проводить аналитические исследования
- Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
- Работать с базами данных и писать SQL-запросы
- Тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования
- Строить интерактивные дашборды в Power BI
- Анализировать большие данные в Python
- Прогнозировать данные с помощью машинного обучения
➡️Ссылка на курс: https://eduson.academy/data-analysis-full
Рейтинг ⭐ 4.6
Практический онлайн-курс, где вы за 6 месяцев освоите все навыки бизнес-аналитика: научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, моделировать и анализировать бизнес-процессы. Сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.
Навыки после обучения:
- Собирать требования, и составлять технические задания
- Использовать SQL для задач бизнес-аналитики
- Моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN и программе Visio
- Использовать Excel на продвинутом уровне и создавать презентации
- Управлять проектами и ставить задачи разработчикам
- Разбираться в финансовых показателях, рассчитывать unit-экономику продукта
- Работать в программах Jira и Confluence
➡️Ссылка на курс: https://eduson.academy/business-analyst
Рейтинг ⭐ 4.6
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Навыки после обучения:
- Проводить исследования и делать точные выводы
- Использовать программирование в аналитике
- Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
- Работать с сервисами аналитики и дашбордами
- Делать развёрнутые аналитические отчёты
- Работать с заказчиками аналитики
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/data-analyst
Рейтинг ⭐ 4.6
Прокачайтесь до нового уровня в своей карьере и кратно увеличьте зарплату — освойте профессию системного аналитика.
Навыки после обучения:
- Выполнять поставленную задачу, используя навыки управления проектом, разработки и программирования
- Работать с документами на всех этапах проекта
- Использовать нотации BPMN и UML
- Работать с базами данных и составлять запросы SQL
- Проектировать REST API. Работать c Git, MySQL, Jira
- Формировать user story
- Проектировать бизнес-процессы
- Составлять ТЗ для разработчика на основе требований заказчика
➡️Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/sistemnyj-analitik-pro
Рейтинг ⭐ 4.53
Освойте инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчётов. Вы научитесь строить графики и дашборды, оценивать метрики без помощи программистов. Будете всегда в курсе статистики компании. Сможете построить систему сквозной аналитики, чтобы эффективно решать бизнес-задачи.
Навыки после обучения:
- Обрабатывать данные из различных источников
- Создавать динамические дашборды
- Упрощать вычисления для отчётов
- Анализировать показатели с помощью графиков.
- Настраивать сквозную аналитику в Power BI
➡️Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/powerbi
Рейтинг ⭐ 4.5
Создавайте дашборды по ключевым метрикам самостоятельно и без программирования. Проводите аналитические исследования данных из различных источников.
Навыки после обучения:
- Подготовка исходных данных для анализа
- Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
- Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
- Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы
- Написание кастомных формул на языке запросов DAX
- Визуализация результатов анализа
- Анализ динамики изменений на дашбордах
➡️Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/power-bi
В 2024 году спрос на специалистов в области анализа данных продолжает расти, что делает эту сферу привлекательной для многих начинающих карьеру и профессионалов, желающих расширить свои навыки. Онлайн-курсы по аналитике данных предлагают уникальную возможность обучаться у лучших экспертов из любой точки мира, не выходя из дома. Эти курсы не только обеспечивают глубокие теоретические знания, но и предоставляют практические задания, которые помогают студентам развивать необходимые навыки для работы с реальными данными.
Благодаря широкому спектру доступных программ, люди могут выбирать курсы, которые идеально подходят их уровню знаний и карьерным амбициям. Новички могут начать с базовых курсов, которые пошагово вводят их в основы аналитики данных, статистики и программирования. Для тех, кто уже имеет опыт в этой области, существуют более продвинутые программы, фокусирующиеся на машинном обучении, больших данных и расширенных методах анализа. Таким образом, независимо от вашего текущего уровня, вы найдете подходящий курс, который поможет вам добиться успеха в мире данных.
1. Что такое аналитика данных и почему она важна❓
Аналитика данных — это процесс извлечения значимых закономерностей из данных с помощью специализированного программного обеспечения и методов. Этот процесс включает в себя сбор, обработку и анализ данных для принятия обоснованных решений. Важность аналитики данных растет в свете цифровой трансформации, поскольку она позволяет компаниям оптимизировать процессы, увеличивать эффективность и предугадывать будущие тенденции.
2. Какие основные навыки необходимы для начала изучения аналитики данных❓
Для начала обучения аналитике данных желательно иметь базовые знания в математике и статистике, а также понимание принципов работы с данными. Важны навыки работы с компьютером и базовое понимание программирования, хотя многие курсы предлагают вводные модули, которые позволяют начать с нуля.
3. Какие языки программирования наиболее важны для аналитиков данных❓
Python и R являются двумя наиболее популярными языками программирования в аналитике данных. Python выделяется своей универсальностью и большим количеством библиотек для анализа данных, таких как Pandas и Scikit-learn. R традиционно используется для статистического анализа и графического представления данных.
4. Как выбрать подходящий онлайн-курс по аналитике данных❓
При выборе курса важно учитывать ваш текущий уровень знаний, цели обучения и предпочтения в формате обучения. Хорошо искать курсы с актуальными программами, включающими как теоретические занятия, так и практические задания. Также полезно читать отзывы и обращать внимание на квалификацию преподавателей.
5. Какие бесплатные ресурсы можно использовать для изучения аналитики данных❓
Существует множество бесплатных ресурсов для начинающих аналитиков данных, включая онлайн-курсы от таких платформ, как Coursera, edX и Khan Academy. Также полезны YouTube-каналы, специализированные блоги и форумы, такие как Stack Overflow.
6. Какие сертификации в области аналитики данных стоит рассмотреть❓
Сертификации от профессиональных организаций, таких как Certified Analytics Professional (CAP) или сертификаты от крупных технологических компаний, могут значительно повысить ваш профессиональный профиль. Эти сертификации подтверждают ваши знания и навыки, что особенно ценно при поиске работы в этой сфере.