Смешение вероятности и частоты: Вероятность события - это мера его шансов наступления, выраженная числом от 0 до 1. Частота события - это отношение количества его наступления к общему количеству испытаний.
Неверный предел: Предел 1/0 не равен бесконечности. Он не определен, т.к. функция 1/x стремится к бесконечности как при x, стремящемся к 0 справа, так и при x, стремящемся к 0 слева.
Несоответствие закону всевозможности: Закон всевозможности не утверждает, что все события равновероятны. Он лишь говорит, что все события, не противоречащие законам физики, возможны.
Правильный подход:
Оценка вероятности: Если событие никогда не происходило, его вероятность не может быть точно оценена. Она может быть только неизвестной.
Использование байесовского подхода: При наличии информации о схожих событиях можно использовать байесовский подход для обновления априорной вероятности события с учетом апостериорной информации.
Учет контекста: При оценке вероятности важно учитывать контекст события. Например, если событие никогда не происходило в прошлом, но его наступление возможно в будущем, его вероятность не равна нулю.
Вывод:
Утверждение, что вероятность события, которое никогда не происходило, равна бесконечности, является ошибочным. Вероятность такого события неизвестна и может быть оценена только с учетом контекста и информации о схожих событиях
Смешение вероятности и частоты: Вероятность события - это мера его шансов наступления, выраженная числом от 0 до 1. Частота события - это отношение количества его наступления к общему количеству испытаний.
Неверный предел: Предел 1/0 не равен бесконечности. Он не определен, т.к. функция 1/x стремится к бесконечности как при x, стремящемся к 0 справа, так и при x, стремящемся к 0 слева.
Несоответствие закону всевозможности: Закон всевозможности не утверждает, что все события равновероятны. Он лишь говорит, что все события, не противоречащие законам физики, возможны.
Правильный подход:
Оценка вероятности: Если событие никогда не происходило, его вероятность не может быть точно оценена. Она может быть только неизвестной.
Использование байесовского подхода: При наличии информации о схожих событиях можно использовать байесовский подход для обновления априорной вероятности события с учетом апостериорной информации.
Учет контекста: При оценке вероятности важно учитывать контекст события. Например, если событие никогда не происходило в прошлом, но его наступление возможно в будущем, его вероятность не равна нулю.
Вывод:
Утверждение, что вероятность события, которое никогда не происходило, равна бесконечности, является ошибочным. Вероятность такого события неизвестна и может быть оценена только с учетом контекста и информации о схожих событиях
Предел поправил.
Чем отличается мера вероятности как шансов наступления от частоты?