Sergey Goryushko
В год моего рождения вышло несколько хороших квестов. Я правда хз, как в них играть без гайдов
Похожа на Марсиль из "Подземелья вкусностей"
машинки таки вышли)
Nsfw , как всегда, на оф.сайте не доступно. Надо качать себе или ждать пока какой-нибудь Unstable diffusion обновится
Мб сделать тебе через Anaconda сделать отдельное виртуальное окружение с нужным питоном? В конфиге в VENV_DIR пропишешь путь до нужного окружения и должно заработать
Еще проще оказалось - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10539 . Просто укажи нужную версию в конфиге, если у тебя на машине их несколько
У нас было два фотосета косплея, семьдесят пять утренних шитпостов, 5 невзлетевших лонгов, комментарии, наполовину наполненные шаблонными гачи-мемами, и целое море гифок из корейских фильмов, сосисочных новостей и консольных баталий, а так же милых животных, зашадоубаненных виабушников, ящика с агуша-играми, пинты чистого хейта всего популярного, и 12 раундов смертельной битвы насмерть. Не то, чтобы всё это было категорически необходимо для поездки на завод, но если уж начал писать комменты, то к делу надо подходить серьёзно.
Плюсую за предложение попробовать paddle ocr, его реализация на питоне мне понравилась больше всех остальных распознавалок. У него и на C# порт есть - https://github.com/sdcb/PaddleSharp
А так рекомендуют еще https://github.com/open-mmlab/mmocr с моделью https://github.com/open-mmlab/mmocr/blob/main/configs/textrecog/abinet/README.md, но там у готовых моделей только английский вроде; у каких-то моделей еще китайский есть.
*удалено*
Самое крутое, что запомнилось из нескольких поездок - подлодка в музее мирового океана. Ощущения сложнопередаваемые - смесь клаустрофобии с уважением, всем рекомендую :)
Нужно развидеть на этом стикере красные глаза и рот.
P.S: офигенно получилось!
Troubleshooter: abandoned children - в целом эта корейская тактика терпима по сложности, но у нее есть режим *для мазохистов*, где врагов больше , боссы - сильнее и т.д.
Если в этом режиме еще запускать карту, где надо убить 9 разных боссов и 90+ противников - можно смело потерять полтора часа. Один раз ошибешься/ понадеешься на рандом - начинай заново.
Игра даже предлагает тебе после каждого босса закончить, но это явно не путь самурая
Добрый! Для настолько продвинутых вопросов, имхо, лучше уже на самом гитхабе спрашивать, там отличное сообщество.
В Api нет зацепок для вызова скриптов? https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/3734
Я почему-то подумал, что фильм связан с циклом *Луна* Йена Макдональда и раскатал губу на новую сай-фай Игру престолов. Да еще и rpg в таком сеттинге, ляпота...
А фильм, оказывается, по собственному сценарию с завязкой про сбор команды по спасению мира с таинственной избранной во главе; ожидания упали обратно до уровня *ничего особого не жду*
Я не большой эксперт в обучении, но обычно говорят, что важно качество самих изображений, качество твоих текстовых описаний и что ты хочешь сделать. На конкретного человека хватает от 8 до 50.
Из общих соображений - если у тебя не конкретный персонаж а какой-то класс объектов с характерными признаками - лучше побольше примеров, конечно, что б итоговый результат не был похож на какое-то конкретное изображение из обучающих картинок
в Automatic1111 за это отвечает скрипт X/Y promt, ставишь там по X - seed, по Y - checkpoint name
Ты поставил слишком большую версию Питона, нужна чуть постарее) https://www.python.org/downloads/release/python-3106/ (Files- Windows Installer)
попробуй pix2pix модель, если тебе нужны небольшие стилистические изменения. Или depth2img/inpaing модели, если нужны похожие контуры, но другое содержание
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/7717/commits
не у тебя одного)
Как вижу, фикс в откатывании на старую версию fast.api
добавь в конец requirements_versions.txt
строчку
fastapi==0.90.1
и сохрани новый файл
Круто, что вообще поднял! Мы тут 3 месяца назад не cмогли вдвоем дойти, как другие onnx-ные сборки на AMD запустить хотя бы.
Просто топ. Как влепить по лайку за каждый экземпляр?
Thorn не думал сделать, раз тебе Destiny заходит?
Апдейт - появился метод pix2pix, который делает прям то, что тебе нужно - и стилизация появится и исходник почти не нарушится. Распишу его в новой части мини-гайда
Раньше был отдельный аддон, сейчас в A1111 встроена вкладка c текстовыми эмбеддингами, гиперсетями и Lora. Нажимаешь на нужный эмбеддинг - нужное слово добавляется в promt.
Но если у тебя кастомная сборка - тыкай авторов своей кастомной сборки, как подрубить Lora, может они в целом не поддерживаются в ней еще :)
Party battleship, cyberpunk style... ?
Еще раз - в этом варианте программы c .pt файлом пока какой-то косяк. Так-то должен работать через Load Concept - выбираешь его и в запросе ставишь * в том месте, где должен быть концепт. Хочешь использовать эмбеддинги сейчас - рекомендую скачать себе https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui и закинуть их в папку embeddings
Считай, что у тебя каждая модель знает, как могут выглядеть слова из запроса на картинках. Загрузка эмбеддинга - что-то вроде загрузки в память модели нового слова, за которым скрывается нужное тебе понятие. Условно - модель по-умолчанию не знает, кто такая Трейсер, а с эмбеддингом она знает, что надо будет отрисовать девушку с визором, остроугольными волосами, и что-то там должно быть в одежде типа оранжевых леггинсов.
На скрине отрисовка без эмбеддинга, если что.
Сорри, много инфы вывалил сразу) Можешь глянуть второй мой гайд, там про все это есть. Коротко:
Можно ничего в негатив не вставлять, но если тебе что-то не нравится в получающихся изображениях - стоит вписать простые ненравящиеся части в него.
Highres.fix в сборке NMKD появляется, когда выбираешь большое разрешение, см скрин
Эмбеддинг - что-то вроде замены большого описания 1 словом, которое понятно нейросети. Что за этим словом стоит - подтягивается как раз из файла-эмбеддинга. В сборке NMKD поддержка этой фичи ограниченная (нужен .bin файл, который хз где брать сейчас) , в реализации Automatic1111 куда лучше устроено.
А почему решил не писать псевдоним косплеерши?
CarryKey, если что
Да добрая половина работ по ИИ на arxiv сразу идет с гитхабом - бери, проверяй на своих запросах, модифицируй под себя. Что-то явный скам (как недавняя модель Reflection), что-то работает шикарно (как Flux) , что-то работает хорошо только в подобранных авторами условиях - все как везде.
Я скорее наоборот офигеваю от того, насколько все открыто и прозрачно, почти под любой запрос с ИИ есть опен-сорс решения. Чаще всего не топовые, но вполне достаточные для личных задач