Привет всем любителям генерации изображений! Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion. Хотя заметных нововведений не так много, есть несколько интересных изменений, о которых стоит рассказать.
Сделал иллюстрации к своей песне с помощью нейросети
Хорошо рисовать не умею, поэтому решил воспользоваться современными технологиями.
+2
Глоссарий(?) по стандартным(и не очень) параметрам, фичам и синтаксису промптов Stable Diffusion с примерами + материалы
Розария. Новый стиль
Сижу экспериментирую с негативным промптом и кфг. Кажись я нашёл прикольный стиль, хых
Упд по файнтюну лорой. Решил остановиться на примерно 13750 шагах, и смержить на силе 0.75. По сравнению с предыдущим чекпоинтом картинка стала чётче и цельней. Больше смысла не вижу тренировать, до тех пор пока не расширю датасет. Вообще сегодня ночью нужно собрать кое-какой другой датасет, что бы сделать лору, которая позволит делать картинки…
Промежуточная генерация кастомного файн-тюна, тренируемого в разрешении 768х768. Шаг 5000 из 31000. Планирую дотренировать завтра. Возможно позволит ограниченно генерировать арты в более высоком разрешении, чем стандарт сейчас. Пока могу сказать точно, что он повышает чёткость кардинально, уже. А так же добавляет мелких деталей. Сужу в основном…
Гайд по правильному промпт-крафтингу универсальных стилей для Stable Diffusion + арты в конце
Данный гайд НЕ будет объяснять, как составлять сами стили, но покажет процесс, которому стоит следовать, если вы хотите получить хороший базис для генерации любых аниме вайфу/объектов в стиле, который хочется лично вам.
Novel AI и куча всего... #1
Вот и мои руки добрались до Stable Diffusion. За один вечер получилось очень много артов. Косяков тоже много, но для первого заход неплохо!
Детальный гайд по тренировке Гиперсеток для Stable Diffusion
Искал я тут хоть какой-то пост с наглядной разницей между pruned и полной моделью в плане тренировки гиперсеток и инверсий — не нашёл, но нашёл лонгрид про дебри СД, в котором было много заблуждений про тренировки.
Эпик-битва: сравниваем арты двух аниме-сборок Stable Diffusion
Достойно показавшая себя NovelAI против новенькой Anything-v3.0.
"Слегка" помучил нейросеть Novel AI и хочу поделиться результатами. Часть 2
В десять (!) раз больше артов, используемый промт и другие детали, в общем, сиквел, который лучше оригинала.
Слегка помучал нейросеть Novel AI и хочу поделиться "парочкой" результатов
Да простит меня видеокарта.
Потыкал я этот ваш Novel AI
На самом деле я уже неделю безвылазно сижу в нем, добивая свою GTX 1660 Super