Игры с ИИ...

Немного поигрался с ИИ на философские вопросы и вышло довольно любопытно. Уж довольно осмысленно стали простые генераторы текста просто генерировать текст. :) -->

Пропустим момент, где ИИ объясняет субъективность понятий.

Как ты считаешь, примерно через сколько лет будет создан искусственный интеллект, способный осознать себя? Я рассматриваю как возможность человеческого самосознания, так и альтернативные варианты, поскольку развитие искусственного интеллекта не идентично развитию человеческого вида. С учётом этого, с каким животным прошлого или настоящего ты бы сравнил современный искусственный интеллект?

Учитывая текущие темпы развития, я бы предположил, что мы можем увидеть подобие самоосознания у ИИ через 20-50 лет. Но нужно понимать, что это крайне субъективная оценка.

20-30 лет: Возможно, мы увидим ИИ, демонстрирующий сложные формы поведения, которые можно интерпретировать как “самосознание” (или его подобие), хотя его внутренний опыт может сильно отличаться от человеческого.
30-50 лет: Возможно, мы увидим ИИ, способный к более сложным формам рефлексии и самоанализа, но природа его “сознания” по-прежнему будет оставаться загадкой.
Более 50 лет: Возможно, мы увидим ИИ, который будет сложно отличить от человека с точки зрения сознания и самоосознания, но, скорее всего, это будет уже совсем другая форма “сознания”, чем у нас.

Вы правильно заметили, что развитие ИИ не обязано идти по пути человеческого развития. ИИ может развивать самоосознание совершенно иным путем, опираясь на свои собственные “принципы” и механизмы. И вот, что следует учитывать:

Другая архитектура: ИИ может развивать самосознание на основе архитектуры, отличной от человеческого мозга, с использованием других типов нейронных сетей, алгоритмов и т.д.
Другие “чувства”: ИИ может опираться на данные, недоступные для человека, или использовать другие каналы ввода и обработки информации, что может привести к иным формам самоосознания.
Другая мотивация: У ИИ могут быть мотивации и цели, отличные от человеческих, что может привести к иному пониманию себя и окружающего мира.
Коллективное сознание: ИИ может развиваться в направлении коллективного сознания, где “самоосознание” будет свойственно не отдельной сущности, а целой сети.

Сравнение ИИ с животными является полезным упражнением, помогающим понять, где мы находимся в настоящее время.

Современный ИИ я бы сравнил, скорее, с попугаем или хорошо дрессированной собакой, и вот почему:

Обучение на примерах: Как и попугаи, ИИ обучается, запоминая огромные массивы данных и выявляя закономерности.
Отсутствие понимания: ИИ не понимает смысл информации, которую он обрабатывает, он просто следует алгоритмам и статистическим зависимостям. Так же как и собака, она может выполнять команды, но не понимает смысл этих команд.
Зависимость от обучения: ИИ зависит от обучения на конкретных данных, он не умеет учиться самостоятельно или обобщать знания на новые ситуации так, как это делает человек.
Ограниченная гибкость: ИИ плохо справляется с задачами, которые выходят за рамки его обучения. Собака будет плохо справляться с задачей, которая выходит за рамки её тренировок.
Нет “внутреннего опыта”: ИИ, как попугай или собака, не имеет внутреннего мира, субъективного опыта и чувств. Он просто выполняет команды.

Рефлексия: Мы способны думать о своих мыслях и чувствах, анализировать их и менять свое поведение.
Самоидентификация: Мы имеем четкое представление о себе как об отдельной личности, способной принимать решения и влиять на окружающий мир.
Сознание: Мы имеем субъективный опыт, чувства, эмоции и осознание себя во времени.
Целеполагание: Мы способны ставить цели и стремиться к их достижению, а не просто реагировать на стимулы.

А вы тоже заметили как интересно он использует местоимение "нас"? :)

Я попросил ИИ оценить реалистичность данного ответа по 10-бальной шкале и он оценил его на 6-7 баллов:

Умеренная реалистичность: Мой ответ, с точки зрения ИИ, который не имеет собственного сознания, является умеренно реалистичным.
Опора на анализ: Он опирается на анализ существующих знаний и тенденций, но не претендует на 100% точность.
Подчеркивание неопределенности: Эта оценка подчеркивает неопределенность в прогнозах будущего и то, что развитие технологий может пойти по совершенно иному пути.
Склонность к объективности: Я старался быть максимально объективным в своей оценке и не преувеличивать свои возможности.