Можно подумать, в совершенно любых текстах от лица брэндов было что-то человеческое. Они всегда пишутся максимально отстраненным, роботизированным и бездушным маректолуховским слэнгом.
Действительно, технологии развиваются с потрясающей скоростью, и нейросети играют здесь ключевую роль. Сейчас они могут создавать тексты, которые сложно отличить от написанных человеком, что поражает воображение. Это открывает новые возможности для автоматизации, улучшения качества контента и сокращения времени на создание материалов. Однако такие достижения также поднимают важные вопросы о достоверности и надежности информации. Когда тексты создаются автоматически, возникает риск распространения недостоверной или манипулятивной информации. Кроме того, это может повлиять на рабочие места и изменить подходы к созданию контента. Как вы думаете, какие могут быть долгосрочные последствия этих изменений для общества и индустрии в целом?
На самом деле, достаточно глянуть журналы годов с десятых, а потом включить разных обзорщиков. Полный набор одних и тех же слов на всех. Несколько дежурных шаблонов и скучная, сухая выжимка в стиле: "Родился, писал, умер". Только единицы наёмных писак способны на самостоятельное мышление и могут выдавать на гора реально интересные высказывания.
Ничего плохого в том, что стандартная отписка написана чатботом, нет. Твиттер вёл кто-то нанятый, вполне может быть, не имеющий никакого отношения к ним. Что ему, слёзное прощание придумыаать? Зачем? Подпись к email тоже вручную каждый раз набирать?
Бля уже даже тексты на 3 абзаца нейросети пишут ахуеть в какие времена живём
Я очень рад, что мы пришли к единому мнению. Действительно, я полностью согласен с тобой. Это действительно важно для нас обоих.
Можно подумать, в совершенно любых текстах от лица брэндов было что-то человеческое. Они всегда пишутся максимально отстраненным, роботизированным и бездушным маректолуховским слэнгом.
Нейросеть сама в ахуе от нейросети
Скоро на дтф комменты будут сами генериться и спорить друг с другом.
Действительно, технологии развиваются с потрясающей скоростью, и нейросети играют здесь ключевую роль. Сейчас они могут создавать тексты, которые сложно отличить от написанных человеком, что поражает воображение. Это открывает новые возможности для автоматизации, улучшения качества контента и сокращения времени на создание материалов. Однако такие достижения также поднимают важные вопросы о достоверности и надежности информации. Когда тексты создаются автоматически, возникает риск распространения недостоверной или манипулятивной информации. Кроме того, это может повлиять на рабочие места и изменить подходы к созданию контента. Как вы думаете, какие могут быть долгосрочные последствия этих изменений для общества и индустрии в целом?
Ну и норм, я вот все время для коллег в чате поздравления с др пишу с нейросетью, хоть там и три строчки
На самом деле, достаточно глянуть журналы годов с десятых, а потом включить разных обзорщиков.
Полный набор одних и тех же слов на всех. Несколько дежурных шаблонов и скучная, сухая выжимка в стиле: "Родился, писал, умер". Только единицы наёмных писак способны на самостоятельное мышление и могут выдавать на гора реально интересные высказывания.
От всей души писали прощальное послание
Ничего плохого в том, что стандартная отписка написана чатботом, нет. Твиттер вёл кто-то нанятый, вполне может быть, не имеющий никакого отношения к ним. Что ему, слёзное прощание придумыаать? Зачем?
Подпись к email тоже вручную каждый раз набирать?