С помощью TensorFlow-DirectML прирост производительности RDNA 2 чипов в машинном обучении достигает 4,5 раз

Совместная разработка AMD и Microsoft уже интегрирована в последнюю версию видеодрайвера Radeon Software Adrenalin 21.8.2.

С помощью TensorFlow-DirectML прирост производительности RDNA 2 чипов в машинном обучении достигает 4,5 раз

Как мы уже выше упомянули, компании гласят о более чем четырёхкратном увеличении производительности в машинном обучении по сравнению с предыдущими версиями драйверов без поддержки TensorFlow-DirectML.

Судя по первым проведённым тестам на «крепком» середнячке в лице Radeon RX 6600 XT и ультимативном флагмане «красных» — RX 6900 XT, прирост производительности в синтетическом бенчмарке AI Benchmark Alpha составил от 3,7 до 4,4 раз. Впечатляет, согласитесь.

С помощью TensorFlow-DirectML прирост производительности RDNA 2 чипов в машинном обучении достигает 4,5 раз
С помощью TensorFlow-DirectML прирост производительности RDNA 2 чипов в машинном обучении достигает 4,5 раз
С помощью TensorFlow-DirectML прирост производительности RDNA 2 чипов в машинном обучении достигает 4,5 раз

С сегодняшнего дня любой желающий может опробовать TensorFlow-DirectML в деле. Более подробная информация доступна на официальном сайте Microsoft. Энтузиасты, дерзайте!

Под конец напомним, что технология TensorFlow-DirectML от Microsoft — это один из доступных инструментов машинного обучения (ML), который предназначен для работы с широким спектром оборудования, в частности с графическими процессорами.

Годом ранее технология DirectML дебютировала в составе новой архитектуры AMD RDNA 2. «Новинка» работает на любой видеокарте с поддержкой DirectX 12, включая графические решения NVIDIA и Intel.

Источник: Wccftech

6868
36 комментариев