Про технологию нейронного сжатия текстур NVIDIA
Inno3D в пресс-релизе обмолвилась про какую-то технологию нейронного рендеринга от NVIDIA, которую покажут на CES. И тут я наткнулся на научную публикацию NVIDIA опубликованную в мае 2023 года, — «Random-Access Neural Compression of Material Textures», посвященное сжатию текстур с помощью нейросетей, и вот что кратко в ней предлагается, если простым языком:
- В движок игры внедряется небольшая нейронная сеть. В процессе разработки она обучается на разных текстурах и материалах. Возможно это будет плагин к Unreal или Unity.
- Текстуры заменяются на маленькие сетки, каждая ячейка которых содержит информацию для нейронной сети, о том как должна выглядеть текстура. Например, текстуру 4096×4096 заменяют на сетку в 256×256. В эту сетку влезают также все нормали, roughness, diffuse, AO, displacement, когда при обычном методе хранения текстур они хранятся отдельно.
- В процессе игры нейронная сеть на лету из 256×256 сеток делает 4096×4096 текстуры, исходя из информации, находящейся в ячейках, и проведенного обучения. Экономия памяти достигается тем, что все текстуры хранятся в памяти в качестве 256×256 сеток, а их декомпрессия происходит только при необходимости и попиксельно, — только для тех объектов, которые находятся на экране.
Плюсы:
- Текстуры занимают в разы меньше места: 4K текстура обычно занимает 16-32Мб, а с предлагаемым методом всего 3.8Мб.
- Из этой маленькой 256×256 сетки можно сделать даже очень большую текстуру, например 8К и 16К, и показывать ее игроку на близких объектах, то есть используя меньший объем памяти можно получить улучшение качества текстур.
- Технология гибко настраивается, например если 16К текстуры не нужны, то их можно не использовать, и тем самым снизить нагрузку на видеокарту.
Минусы:
- Нейронная декомпрессия текстур на лету повышает нагрузку на видеокарту. Ко времени фреймтайма добавляется 1.12-1.92мс на RTX 4090. Обычный же метод отнимает всего 0.49мс, что в два-четыре раза быстрее. На слабых видеокартах это будет еще сильнее выражено.
- Анизотропная/трилинейная фильтрация при таком методе не поддерживается, и если их внедрять отдельно, то это повысит нагрузку на видеокарту.
- Стохастическая фильтрация текстур, используемая в данном методе, вызывает шум, для того чтобы скрыть который, может понадобиться DLSS, то есть в нативе не поиграешь.
- Нельзя добавить поддержку на уровне драйвера, нужна интеграция на уровне движка игры.
- Все текстуры, их нормали, roughness карты, и т.д. должны быть одного размера для обучения нейросети.
- Обучение нейросети проводится для каждой игры отдельно и занимает время разработки.
Это не значит что покажут именно эту технологию, тем более что с момента публикации прошел всего год.
Но как вариант, вдруг NVIDIA анонсирует RTX5000 серию со специальными блоками, ускоряющими нейронную декомпрессию текстур, и тем самым скажет что 8ГБ памяти в 2025 это не только нормально, но и даже хорошо?
Поживем-увидим, пара недель осталась.
Скоро фанатики будут бегать и доказывать что тут качество еще лучше, чем в нативе (как с длсс).
А другие фанатики будут бегать и орать что теустурки ненастоящие
Не нужно быть фанатиком, чтобы доказывать то, что уже доказано сто раз.
Так у длсс качество то и лучше чем в нативе, без шуток
потом амуде сделает херовую копию и все остальные начнут яростно дрочить рассказывая какие амд молодцы
Не совсем понятная логика - с одной стороны, уменьшается требование к объёму видеопамяти, что хорошо для видеокарт среднего-низкого диапазона, с другой стороны в разы увеличивается время подготовки кадра, что критично для средних и слабых видюх!
Т.е. условным 5090/5080 это не нужно, т.к. у них много видеопамяти на борту, а условные 5070/5060 не вывезут из-за более низкой производительности! 🤔
Уменьшиться вес игры. А так минусы перевешивают все плюсы.