Это не просто утверждение, это подтверждено научными исследованиями.
Согласно последним данным, эта #нейронка допускает ошибки почти в 3 раза реже, чем ее человеческие коллеги. Это означает, что GhatGPT может стать незаменимым инструментом для IT-специалистов, помогая им ускорить процесс разработки и улучшить качество кода или остаться без работы😁.
Пока не нашел никакого применения ему.
Большой структурированный код он не способен генерировать, а проверять дольше, чем писать самому.
Мелкий код будешь дольше описывать и правит запросы, чем самому быстро сделать.
Регулярно спрашиваю его по мелким вопросам типа
"Как в павершелле сделать X? Пишу расширение для VS Code, как сделать Y?" И тому подобное куда я сам обычно не лезу, API не знаю/не помню потому что раз в полгода трогаю это.
Я в таких бы случаях мог бы загуглить в надежде что кто-нибудь на стаковерфлоу уже спросил или продраться сквозь пачку страниц документации, но это заняло бы дольше.
А ссылка на исследование где?
Комментарий недоступен
Очень смешно читать этот пост после того как я вчера возился с gpt-4. Дал ему документацию, дал примеры кода, дал заголовочные файлы (буквально описание существующих функций) и попросил дописать пару методов, а он начал придумывать нерабочий код находу.
У чатгпт 3 месяц подряд падает количество посещений, что означает что это говно без задач.
https://www.reuters.com/technology/chatgpt-traffic-slips-again-third-month-row-2023-09-07/