Twitch представил инструмент для отслеживания пользователей, обходящих бан на каналах

Их аккаунты будут маркироваться для стримеров и модераторов.

Инструмент Suspicious User Detection для борьбы с теми пользователями, которые создают новые аккаунты для обхода блокировок на каналах, работает на основе машинного обучения.
Как говорят в Twitch, инструмент будет определять такие аккаунты с помощью неких сигналов, помечая их для стримеров и модераторов каналов как «вероятные» или «возможные» профили-пустышки, созданные специально для обхода бана.
Сообщения, отправленные с «вероятных» профилей, не будут отображать в чате, но их увидят модераторы и стример. Они смогут решить, оставить ли ограничение, снять его или выдать бан.

Сообщения, отправленные с «возможных» профилей, всё же появятся в чате, однако аккаунт всё равно будет помечен для стримера и его модераторов, чтобы они могли отслеживать его активность.
Вдобавок к этому стримеры смогут настраивать то, как система будет реагировать на аккаунты с маркировками — ограничить отображение сообщений можно и для «возможных» профилей.
Инструмент Suspicious User Detection будет включен на всех каналах по умолчанию, однако стримеры могут по желанию отключить его через меню модерации своих трансляций. Судя по всему, его уже начинают использовать, чтобы «натренировать» систему.
Поскольку речь идёт об инструменте на основе машинного обучения, в Twitch предупреждают, что могут возникнуть случаи, когда аккаунт не маркируется, несмотря на обход бана, или когда метка ставится на аккаунт, с которого не обходят блокировку.
Команда сервиса считает, что со временем инструмент научится лучше различать аккаунты нарушителей.

#twitch #новости

53 комментария

Етернал Д.

01.12.2021

Твич: Я здесь кароль Помойки

108

Ответить

Аккаунт удален

Для одаренных

Комментарий недоступен

Евгений Гриценко

Ответ администрации убил - нет поводов не доверять Искусственному Идиоту

Xanathar

*TEN MINUTES LATER*
AI обвинили в расизме.

Predictive policing algorithms are racist. They need to be dismantled.

Lack of transparency and biased training data mean these tools are not fit for purpose. If we can’t fix them, we should ditch them.

The Efforts to Make Text-Based AI Less Racist and Terrible

Language models like GPT-3 can write poetry, but they often amplify negative stereotypes. Researchers are trying different approaches to address the problem.

Tschuss

Шутки шутками, а мой единственный акк, которому 7 лет, на котором я не стримлю и редко общаюсь в чатах, больше двух недель назад улетел в бан. До сих пор жду ответа поддержки на аппеляцию, которую подал в первый же день.

Ярослав

Скорее уж - Алгоритм твича ЗАБАНИЛ ВСЕХ ибо всегда есть тролль похожий на тебя