Миллионы статей нейросети то, нейросети сё, но где же видимые результаты? При том что технология на самом деле выглядит удивительной, та самая предсказанная Винджем в "Соучастнике" подделка реальности с помощью CGI. Но где результаты то? Где применение всего этого в реальном мире, а не в очередных статьях "Нейросеть научилась определять продукты по фото?". Единственное что я видел более менее подходящее так это китайский ведущий созданный ИИ. Вот уж действительно Азия впереди планеты всей, как и было предсказано все в той же НФ.
с таким подходом прогресса в мире бы и вовсе не было бы. Взять например математику, когда в восемнадцатом мать его веке оперировали комплексными числами, а стали прикладными они только в 20ом и по сей день.
Нейросети давно работают. Просто об их основном применении - анализе данных, подборе рекламы и рекомендаций, писать неинтересно. Подобные статьи - они об ученых и экспериментах, пытающихся расширить границы возможного.
Вопрос полезности/интересности того или иного применения нейросетей - очень субъективный. Кому то возможность подставить лицо знаменитости в порно-видео - очень интересное, а может и даже полезное применение нейросетей. Для кого-то интересным будет что-то другое. Это первое, что я хотел сказать.
К тому же, хотел бы еще сказать, что зачастую технологии продвигаются вперед отнюдь не абстрактными научными мыслями. В первую очередь технологии продвигаются вперед за счет массового бытового применения. Взять, например, ПК и интернет, чтобы далеко не ходить. Про ПК также могли говорить, что это инструмент для инженерных вычислений, научной деятельности. А по факту, если бы не массовый спрос на развлечения (в первую очередь - игры), "железная" индустрия врядли так интенсивно продвинулась вперед. В итоге имеем, что имеем: "и овцы целы, и волки сыты", иными словами: и геймеры довольны, и для научной деятельности железо стало настолько мощным, что позволяет производить колоссальные объемы вычислений. С интернетом примерно та же история.
P.S. Насчет полезных применений технологии в целом ... Как ты относишься к технологии распознавания лиц проходящих мимо людей (аэропорты, например, и т.д.) и сопоставления их с базой разыскиваемых людей? Теоретически вполне себе полезное применение, хоть и спорное с этической точки зрения. P.P.S. Ну и еще хочу добавить от себя. Я сам начал интересоваться нейросетями еще 15 лет назад. И причина тому как раз "развлекательная" - мне интересно было экспериментировать с распознаванием простых картинок. Это я к тому, что изучение любой технологии становится куда более эффективным, когда получается применять ее с развлекательной точки зрения. Именно так вырастают, например, многие разработчики в целом (исхожу из опыта многих своих друзей, коллег и своего том числе), которые впоследствии занимаются вполне себе "серьезными" задачами. То есть человек, "развлекаясь", весьма эффективно изучает какой-то предмет. А уже впоследствии, имея определенный багаж знаний и опыта, становится "серьезным" специалистом в области этого предмета. Иными словами, если рассматривать в целом ситуацию со стороны, люди еще "развлекаются" с нейросетями, постепенно перерастая в "серьезных" специалистов, делающих "серьезные" вещи. P.P.P.S. Жаль, конечно, но тему нейросетей и ИИ в частности я уже тогда давно и забросил, сосредоточившись на более практических вещах, позволявших тогда и сейчас зарабатывать деньги :) Но тема безусловно очень интересная и сейчас уже очень актуальная.
Миллионы статей нейросети то, нейросети сё, но где же видимые результаты? При том что технология на самом деле выглядит удивительной, та самая предсказанная Винджем в "Соучастнике" подделка реальности с помощью CGI. Но где результаты то? Где применение всего этого в реальном мире, а не в очередных статьях "Нейросеть научилась определять продукты по фото?". Единственное что я видел более менее подходящее так это китайский ведущий созданный ИИ. Вот уж действительно Азия впереди планеты всей, как и было предсказано все в той же НФ.
Комментарий недоступен
с таким подходом прогресса в мире бы и вовсе не было бы. Взять например математику, когда в восемнадцатом мать его веке оперировали комплексными числами, а стали прикладными они только в 20ом и по сей день.
Нейросети давно работают. Просто об их основном применении - анализе данных, подборе рекламы и рекомендаций, писать неинтересно. Подобные статьи - они об ученых и экспериментах, пытающихся расширить границы возможного.
Комментарий недоступен
Вопрос полезности/интересности того или иного применения нейросетей - очень субъективный. Кому то возможность подставить лицо знаменитости в порно-видео - очень интересное, а может и даже полезное применение нейросетей. Для кого-то интересным будет что-то другое. Это первое, что я хотел сказать.
К тому же, хотел бы еще сказать, что зачастую технологии продвигаются вперед отнюдь не абстрактными научными мыслями. В первую очередь технологии продвигаются вперед за счет массового бытового применения. Взять, например, ПК и интернет, чтобы далеко не ходить. Про ПК также могли говорить, что это инструмент для инженерных вычислений, научной деятельности. А по факту, если бы не массовый спрос на развлечения (в первую очередь - игры), "железная" индустрия врядли так интенсивно продвинулась вперед. В итоге имеем, что имеем: "и овцы целы, и волки сыты", иными словами: и геймеры довольны, и для научной деятельности железо стало настолько мощным, что позволяет производить колоссальные объемы вычислений. С интернетом примерно та же история.
P.S. Насчет полезных применений технологии в целом ... Как ты относишься к технологии распознавания лиц проходящих мимо людей (аэропорты, например, и т.д.) и сопоставления их с базой разыскиваемых людей? Теоретически вполне себе полезное применение, хоть и спорное с этической точки зрения.
P.P.S. Ну и еще хочу добавить от себя. Я сам начал интересоваться нейросетями еще 15 лет назад. И причина тому как раз "развлекательная" - мне интересно было экспериментировать с распознаванием простых картинок. Это я к тому, что изучение любой технологии становится куда более эффективным, когда получается применять ее с развлекательной точки зрения. Именно так вырастают, например, многие разработчики в целом (исхожу из опыта многих своих друзей, коллег и своего том числе), которые впоследствии занимаются вполне себе "серьезными" задачами. То есть человек, "развлекаясь", весьма эффективно изучает какой-то предмет. А уже впоследствии, имея определенный багаж знаний и опыта, становится "серьезным" специалистом в области этого предмета. Иными словами, если рассматривать в целом ситуацию со стороны, люди еще "развлекаются" с нейросетями, постепенно перерастая в "серьезных" специалистов, делающих "серьезные" вещи.
P.P.P.S. Жаль, конечно, но тему нейросетей и ИИ в частности я уже тогда давно и забросил, сосредоточившись на более практических вещах, позволявших тогда и сейчас зарабатывать деньги :) Но тема безусловно очень интересная и сейчас уже очень актуальная.
Банальный пример - поиск картинок в гугле по описанию.