Действительно ли на близка эпоха видеоигр, созданных искусственным интеллектом?

Microsoft и Google недавно выпустили новые генеративные модели искусственного интеллекта, которые имитируют миры видеоигр, хоть и с заметными ограничениями. Что они могут сделать?

Вследующем месяце появится еще одна революционная разработка с использованием искусственного интеллекта, которая, по-видимому, коренным образом изменит то, как работает целая индустрия.

На этот раз технологический гигант Microsoft создал инструмент для “создания идей для игрового процесса”, Muse, который он называет первым в мире Wham, или моделью мира и действий человека.

Microsoft утверждает, что Muse ускорит длительный и дорогостоящий процесс разработки игр, позволив дизайнерам поиграть с видеороликами игрового процесса, созданными искусственным интеллектом, чтобы увидеть, что работает.

Muse обучена на данных игрового процесса из игры Bleeding Edge британской студии Ninja Theory. Она вобрала в себя десятки тысяч часов реального игрового процесса людей, как отснятого материала, так и входных данных контроллера. Теперь для этой игры можно создавать достоверно выглядящие макеты игровых фрагментов, которые можно редактировать и адаптировать с помощью подсказок.

Это все хорошо, но в видео-анонсе Muse генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер выявил недоумение, сказав, что технология может быть бесценна для сохранения классических игр: модели искусственного интеллекта, как он подразумевал, могут “изучать” эти игры и эмулировать их на современном оборудовании. Непонятно, как это стало бы возможным. Еще больше запутывая ситуацию, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла затем в интервью подкасту намекнул, что Muse была первым шагом в создании “каталога” игр, созданных с помощью искусственного интеллекта.

Но Muse в ее нынешнем виде не может создать игру – она может создавать только выдуманные кадры игры. Так что же это за новый игровой инструмент искусственного интеллекта? Шикарное дополнение к арсеналу инструментов разработчиков игр? Или первый шаг к эпохе игрового мусора, созданного искусственным интеллектом?

Идея заключается в том, что дизайнеры (или даже игроки) могут опробовать идеи с помощью Muse, не тратя часы (или дни) на игровой движок, реализующий что-то, что может не понравиться или даже не сработать. Если дизайнер хочет увидеть, как, скажем, будет выглядеть усиление в игре, он может создать макет видео, показывающий, как это может выглядеть, с искусственным интеллектом, заполняющим пробелы.

“Игровые движки - это сложная, беспорядочная штука, и на моделирование уходит много времени – они созданы не для этого”, - комментирует Джулиан Тонгелиус, адъюнкт-профессор компьютерных наук и инженерии Инженерной школы Тандон Нью-Йоркского университета. “[Работа с] симуляцией игры может быть намного проще и быстрее. Возможности, открываемые такого рода исследованиями, довольно велики, но ограничения также реальны ”.

Симуляторы игрового процесса с искусственным интеллектом не являются чем–то совершенно новым - проект Google GameNGen в 2024 году создал игровую версию Doom, которая работала без игрового движка. Но проблема всегда заключалась в согласованности. Поначалу симуляция Doom от Google работала хорошо, но чем дольше вы играли, тем больше ИИ “придумывал” неточных игровых элементов. Microsoft утверждает, что решила эту проблему с помощью Muse, но это связано с серьезной оговоркой.

“Эта конкретная модель обучена 500 000 игровым сессиям, так что, вероятно, около 100 000 часов игрового процесса. Но это работает только потому, что у вас так много данных. Если вы выходите далеко за рамки того, что было записано, симуляции обычно перестают работать должным образом ”, - объясняет Тонгелиус.

Генеративные видео модели, хоть и не созданы именно для создания геймплея, работают схоже. Ведь они тоже должны предвидеть, что должно быть в будущем кадре. Ниже можете увидеть примеры, как модель Luma Ray-2 Flash создает видео геймплея произвольного шутера и Dota. Видео генерировали через сервис KolerskyAI.

Судя по примерам, генерация геймплея все еще сыровата. Но если смотреть на подобные ролики двухлетней давности, восхищаешься.

Microsoft заявила, что уже использует Muse для разработки моделей искусственного интеллекта, которые можно использовать в реальном времени, обученных другим играм от первого производителя. Но, хотя Muse отлично подходит для игр с живым воспроизведением, таких как Bleeding Edge, с доступом к тысячам часов игрового процесса в реальном времени, для небольших игр и игр для одного игрока, было бы монументальной и, вероятно, бессмысленной попыткой обучить генеративную модель искусственного интеллекта в каждой конкретной игре.

“Это удивительное техническое препятствие, которое они преодолели, но такое ощущение, что они переживают свой звездный час: на рынок выходит продукт, у которого на самом деле нет цели”, - говорит Кен Ноланд, опытный геймдизайнер и самопровозглашенный реалист в области искусственного интеллекта, который руководит AI Guys, компанией по совместной разработке, ориентированной на искусственный интеллект. “Технология классная, и не поймите меня неправильно, создание видео - непростая задача … Я просто не вижу ее целевой аудитории. Разработчики ��гр не смогут использовать это для быстрого производства, потому что на самом деле, кроме визуализации конкретной вещи, это не решает никаких проблем, лежащих в основе разработки игр. ”

В конечном счете, похоже, существует расхождение между комментариями Спенсер и Наделлы и тем, чем Muse на самом деле занимается в данный момент. Если не произойдет каких-то существенных изменений, не представляется возможным создавать игровые симуляции классических игр, и уж точно не создавать совершенно “новые” игры, созданные искусственным интеллектом. Неясно даже, как сгенерированные Muse видеоролики можно было бы воплотить в реальный игровой процесс.

Видеоигры, созданные с помощью искусственного интеллекта, все еще могут быть на горизонте. Несколько месяцев назад Google незаметно выпустила Genie 2, которая способна создавать “игровые миры”, но это не то, чем занимается Muse, по крайней мере, на данный момент. “Я предпочту благосклонно интерпретировать слова Сатьи как видение того, что можно было бы сделать в будущем”, - говорит Тонгелиус. “Вполне возможно, что мы доберемся до какой-то версии этого, но это не за горами. То, что Microsoft сделала в этой статье, является краеугольным камнем в фундаменте ”.