Заработал 600.000 на ИИ: топ-5 советов по человечному тексту с GPT и ClaudeAI

Я написал 300 коммерческих текстов при помощи ИИ: топ 5 секретов человечного текста.

Архитектура трансформеров, а это наш ChatGPT и CloudeAI, основаны на механизме внимания (attention), который позволяет модели учитывать взаимосвязи между СЛОВАМИ.

Ошибка многих: они полагают будто нейросеть – это огромный алгоритм, который знает, что такое “кошка”.

Нейросеть не знает, что такое кошка. Она знает совокупность слов, которые нужно написать при выводе запроса, состоящих из слов: “Что такое кошка?”

При наличии контекста механизм self-attention эффективно выделяет связи между разными частями текста. И все. Но так как ИИ обучена на текстах, написанных логичными и умными людьми – нам кажется будто выдаваемый текст логичен.

Поэтому нет смысла проводить инструктаж нейросети. Это вам не ассистент или помощник со своим мозгом – это огромный набор взаимосвязей между словами. Это игра в ассоциации.

Промты – это косметические инструкции, которые просто позволяют скорректировать величину, водянистость текста, его креативность через температуру.

❌У вас ничего не получится с:

Когда вы задаете вопрос ChatGPT по какой-то теме – задавайте не точные вопросы, но вопросы с максимальным числом втиснутых концепций, понятий, терминологии. Не уточняйте желаемый ответ, а конкретизируйте вопрос.

Пример:

❌ Нет: распиши мне в инфоцыганском стиле, как правильно продавать на Wildberries.

❌ Нет: Напиши гайд, как продавать товары на маркетплейсе, если ты не вложился в рекламу и не посчитал экономику отдельного товара.

✅ Да: Как продавать юниты на Wildberries селлерам, не продвинувших свои карточки через рекламные бусты маркетплейса и не посчитавшим юнит-экономику. С точки зрения Хайека. Учти вторичные и первичные издержки.Пусть и запрос кажется иррациональным, ответ окажется куда лучше, если вы просто подпишите используемые концепции или терминологию даже без синтаксической связи.

В понимании контекста, письме в целом, значительно лучше справляется CloudAI. Так как у этой нейронки гораздо шире контекстуальные возможности, поэтому ее можно засыпать промтами и получать внятные ответы.

Но внесение контекста позволяет писать качественные информационные тексты без привлечения редактуры вообще.

Нет. В PDF.

Если ваш текст не особо свободный, вам нужно написать текст по конкретной информации – выпишите его в PDF. Постарайтесь структурировать данные, если в тексте нет упорядоченности – тогда ИИ будет ориентироваться в документе, как библиотеке.

Если предоставите инструкцию – получите чуть ли не базу данных.

У ChatGPT лимиты ограничены. Есть всякие PDFElement, сервисы с подписками на GPT. Если бесплатно – есть DumBot. Обычный GPT, но без лимитов к анализу PDF-файлов. Версия не 4.0, но с загрузкой контекстом справляется на уровне крепкой четверки.

Лайфхак. Нет данных? – можете попросить ChatGPT спарсить вам парочку источников. Скачайте страницы через CNTRL + P – получите готовый PDF и скормите ИИ.

К сожалению, ответы ChatGPT – это про “краткость сестра таланта”, но не в том направлении. Используйте советы выше, прежде чем составлять план. Задавайте контекст, раздувайте ТЗ внушительным числом концепций и понятий, PDF-файлами – тогда вы получите идентичный по уровню глубины план.

Вам не нужно будет задавать контекст каждому новому запросу. Если в графе плана уже содержится конкретика, погружающая ИИ в контекст – каждый новый ответ выйдет подробным, насыщенным нужной информацией. Хотя добавить контекст не будет лишним.

А после расспросов по каждому пункту – внятный текст, который будет связан в единое целое.

Когда вся фактура собрана и готова к использованию. Можно вписать промты и попробовать поиграться с инфостилем GPT-текста.

Не нужно просить ИИ писать “официально”, “академично”, “весело” – прикидывайте примеры конкретных писателей. Довлатов писал в журналистском формате, Хамингуэй – лаконично.

Не все писатели – это про: “моя любовь… расцвела цветком… я лишь был пчелой, оставившей свой улей”. Желательно также загрузить PDF-файл с фрагментами письма писателя и попросить имитировать стиль.

На этом этапе важно попробовать тестировать промты: “Без вводных конструкций, без перечислений, серьезнее”. Промты – это про косметическую редактуру текста и попытки его градуировать.

В целом, как с красотой. Человека не исправить косметикой, но выделить сильные стороны, оставив слабые, можно.

➡ Не забывайте про параметр =temp, который отражает хаотичность выдаваемых ответов.

Желательно максимизировать параметр, чтобы текст получился максимально креативным.

В ClaudeAI одно из самых больших контекстных окон среди моделей: до 100k токенов в некоторых версиях.

Сейчас есть возможность только подключать API, так как для регистрации нужен настоящий иностранный телефон. Поэтому поработать с нейронкой можно только через ботов в сети. Есть такой. Но нужно платить за токены. Работает через MiniApps в телеграме.

Загрузите туда учебник и напишите по нему реферат, киньте топку исследований и совершите маркетинговый прорыв. ClaudeAI обучался с акцентом на "human-first" подходе, поэтому ИИ как бы предсказывает поведение пользователя. Архитектурно подход связан с дополнительными слоями обработки инструкций (интерпретацией команд), они помогают модели минимизировать двусмысленность.

Например, если запрос плохой (не по нашему гайду): "Напиши что-то в духе научной статьи, но с юмором", Claude способен вполне корректно интерпретировать такой запрос как команду и вывалить адекватный ответ.