Прогнозирование того, как быстро общество забудет о конкретной компании или технологии, всегда субъективно и зависит от множества факторов. В случае с DeepSeek, китайской компанией, специализирующейся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, можно выделить несколько аспектов:

1. **Технологическая значимость**:
Если DeepSeek продолжит выпускать инновационные продукты (например, продвинутые языковые модели, алгоритмы для бизнеса или научных исследований), её имя сохранится в памяти профессионального сообщества. Однако если её разработки станут "стандартными" или будут поглощены более крупными игроками (например, OpenAI, Google, Meta), внимание может сместиться.

2. **Медийное присутствие**:
Сейчас интерес к ИИ-компаниям высок, но медиацикл быстротечен. Если DeepSeek не будет активно участвовать в громких проектах, партнёрствах или публичных дискуссиях, упоминания о ней могут сократиться. Например, многие стартапы 2010-х (вроде DeepMind до покупки Google) были на слуху лишь в узких кругах, пока не совершили прорыв.

3. **Конкуренция**:
В сфере ИИ доминируют западные компании и исследовательские центры. Чтобы остаться в фокусе, DeepSeek потребуется либо уникальное технологическое преимущество, либо участие в проектах с глобальным влиянием (например, открытые модели, коллаборации с международными организациями).

4. **Целевая аудитория**:
Для широкой публики имя DeepSeek, вероятно, уже не столь заметно, если только компания не запустит массовый продукт (например, аналог ChatGPT). В профессиональной среде (разработчики, исследователи) её могут помнить дольше, особенно если её инструменты останутся полезными.

**Примеры из прошлого**:
Компании вроде Vicarious (ИИ-стартап, который в 2010-х обещал прорыв в AGI) или даже IBM Watson (после шумихи 2010-х) постепенно теряли медийное внимание, несмотря на сохраняющуюся техническую ценность. В то же время проекты вроде TensorFlow (Google) или PyTorch (Meta) стали "стандартом" и остаются в фокусе благодаря активному развитию.

**Вывод**:
Если DeepSeek не совершит прорыва, который прямо затронет массового пользователя (например, через интеграцию в популярные приложения), обсуждения о ней могут сойти на нет в течение 1–2 лет. Однако её влияние может сохраниться в нишевых областях или через вклад в открытые исследования. В конечном итоге, память о таких компаниях часто зависит не от их имени, а от того, как их технологии меняют индустрию.