а можно в 3 х словах описать? генетический алгоритм обучает нейросеть - а это действительно эффективно? Ведь нейросети как раз и нужны чтоб обучали себя сами , а иначе зачем они нужны тогда. Генетические алгоритмы обычно проигрывают нейросетям, тк у них все основано на рандоме, к тому же надо вручную выбирать все эти фитнес функции и тд
Нейросети это попытка создать что-то обучаемое, подобие человеческого мозга, чтобы могла думать. Ее надо учить. Есть три варианта: алгоритм обратного распространения ошибки(когда знаешь, что на получится выходе, вообще всё). Генетический алгоритм(знаешь только размер, здесь известно , какой результат должен выдавать выходной нейрон при всех разных данных?) и NEAT(вообще ничего не знаешь(даже размер) :). Нейросети другую нейросеть самостоятельно не обучают
а можно в 3 х словах описать?
генетический алгоритм обучает нейросеть - а это действительно эффективно? Ведь нейросети как раз и нужны чтоб обучали себя сами , а иначе зачем они нужны тогда.
Генетические алгоритмы обычно проигрывают нейросетям, тк у них все основано на рандоме, к тому же надо вручную выбирать все эти фитнес функции и тд
Нейросети это попытка создать что-то обучаемое, подобие человеческого мозга, чтобы могла думать. Ее надо учить. Есть три варианта: алгоритм обратного распространения ошибки(когда знаешь, что на получится выходе, вообще всё). Генетический алгоритм(знаешь только размер, здесь известно , какой результат должен выдавать выходной нейрон при всех разных данных?) и NEAT(вообще ничего не знаешь(даже размер) :). Нейросети другую нейросеть самостоятельно не обучают