Nvidia совершила ИИ-революцию
Nvidia совершила ИИ-революцию

Дженсон Хуанг только что представил миру самую мощную видеокарту в истории, Blackwell. Это устройство, способное создавать новое поколение нейронных сетей.

8787

Интересно, что видеокарты по сути становятся нейросетевыми компьютерами.

5
Ответить

нет, не становятся. Ускорители вычислений выпускаются отдельно от видеокарт и за совсем другие деньги. Во всех серверах для нейросетей ставятся не потребительские видеокарты, а специализированные ускорители вычислений. Даже на этой картинке видно что это не видеокарта, а спец. плата для спец. разъёма. Если где-то и используют видеокарты, то только потому что ускорителей произведено недостаточно и заказывать надо за пол года, а расчёты надо вести на чём-то прямо сейчас. Поэтому покупают заведомо более медленные видеокарты на время, пока не привезут настоящий ускорителей, созданных специально под нейросети. По тестам спец. ускорители для нейросетей быстрее видеокарт в десятки раз. Потому что там убраны все блоки, которые потребляют энергию и нужны только для работы с графикой и видео, а не с теми вычислениями, которые применяются в работе нейросетей. Нейросетевые процессоры - это крайне специфическая штука. Amd их вообще в процессоры встраивает, а не в видеокарты. Недавно ноутбучные процы 7000-ой серии выпустила с блоком ускорения работы нейросетей. Интел тоже самое собирается делать. Да и nvidia выпускает отдельную линейку ускорителей особого форм-фактора. Видеокарты не для этих целей создаются. В них есть блоки, на которые можно повесить подобные задачи, но они значительно медленее работают и никакие серьёзные центры обработки данных гонять нейросети на них не будут. Т.к. это будет сравнительно низкая производительность и более высокое потребление, чем у специализированных ускорителей. А это излишние траты денег и свободного места.

4
Ответить