Обучение Работе с Искусственным Интеллектом: ТОП-25 Программ
Наш рейтинг ТОП-25 лучших курсов обучения работе с искусственным интеллектом с нуля от известных онлайн-школ России + Скидки и промокоды.
Курс «Профессия Data Scientist» в Skillbox
На курсе «Профессия Data Scientist» в Skillbox вы освоите Data Science с нуля. Попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. На курс действует скидка 50%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 62% + 3 месяца бесплатно.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: 22 месяца.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 12 месяцев.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий».
- Программистам. Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса.
- Начинающим аналитикам. Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании.
Ваше резюме после курса
Инструменты:
- Excel.
- Python.
- PyCharm.
- Jupyter Notebook.
- pandas.
- GitLab.
- SQL.
- Power BI.
- numpy.
- FastAPI.
- Docker.
- Grafana.
- Airflow.
- Kafka.
- Spark.
Навыки:
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных.
- Очищаю данные.
- Работаю с Big Data.
- Провожу разведывательный анализ данных.
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов.
- Формулирую и проверяю гипотезы.
- ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без.
- ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество.
Проекты:
- Предсказание оттока в соцсети для музыкантов.
- Анализ мобильных приложений.
- Работа с данными сервиса аренды автомобилей.
- Свободное исследование.
Курс «Data Scientist с нуля до Junior» в Skillbox
На курсе «Data Scientist с нуля до Junior» в Skillbox вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом. На курс действует скидка 50%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 62% + 3 месяца бесплатно.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: 22 месяца.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 9 месяцев.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. Научитесь собирать и анализировать данные, подтянете математику и статистику. Отточите навыки на реальных задачах и уже через год сможете начать работать.
- Научитесь выявлять потребности бизнеса, строить модели машинного обучения, и сможете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Чему научитесь на курсе:
- Аналитически мыслить. Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Не бояться математики и статистики. Пройдёте полноценные курсы по математике, теории вероятностей и статистике. Спикеры и куратор помогут вспомнить школьную программу и дадут дополнительные знания, которые обычно проходят в вузах.
- Извлекать данные из источников. Будете читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
- Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на ты с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
Курс «Профессия Machine Learning Engineer» в Skillbox
На курсе «Профессия Machine Learning Engineer» в Skillbox вы научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. На курс действует скидка 50%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 62% + 6 месяцев бесплатно.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: 31 месяц.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 12 месяцев.
Кому подойдет курсе:
- Новичкам. С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов.
- Программистам. Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Начинающим аналитикам. Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
Чему научитесь на курсе:
- Строить модели машинного обучения. Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
- Обучать нейронные сети. Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.
- Использовать ML-алгоритмы. Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.
- Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру. Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.
Курс «Специалист AI Data Science» в ProductStar
На курсе «Специалист AI Data Science» в ProductStar вы научитесь выстраивать стратегию развития, находить выход из любой проблемы и делать прогнозы относительно спроса на продукт. На курс действует скидка 60% по промокоду u4ionline.
Короткая информация о курсе:
- Грантия трудоустройства.
- Рассрочка: 36 месяцев.
- Выдается: Диплом установленного образца о профпереподготовке.
Курс для вас, если ваша цель:
- Попасть в профессию будущего. Освоите профессию с нуля и получите уверенную базу для старта карьеры.
- Научиться создавать и обучать нейросети. Изучите инструменты, которые преобразуют данные в наглядные результаты.
- Работать в востребованной сфере. Получите несколько специализаций и повысите свою ценность как специалиста.
Ваше резюме после курса
Навыки:
- Свободный SQL.
- Работаю с Python, Git, GitLab.
- Свободно владею математическими инструментами: факторный, регрессионный, дисперсионный, корреляционный, статистика и теория вероятности.
- Провожу машинное обучение.
- Разрабатываю рекомендательные системы.
- Обучаю нейросети, в т.ч. методом глубокого обучения.
- Строю системы анализа.
- Свободно работаю с искусственным интеллектом.
Опыт и кейсы:
- Телеграм-бот на Python и настроенная аналитика.
- Опыт и кейсыПроект Lego (датасет и работа с базами данных).
- Дашборд с данными проверки гипотез.
- Выборка клиентов ипотечной программы банка.
- Обнаружение мошеннических транзакций.
- Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту.
Инструменты:
- Python.
- Linux.
- GitLab.
- SQL.
- Github.
Курс «Data Scientist» в ProductStar
На курсе «Data Scientist» в ProductStar вы освоите востребованную профессию 2024 года. Начнете зарабатывать от 80 000 ₽, работая удаленно из любой точки мира. На курс действует скидка 60% по промокоду u4ionline.
Короткая информация о курсе:
- Грантия трудоустройства.
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификатом о прохождении курса.
Курс для вас, если ваша цель:
- Попасть в профессию будущего. Освоите профессию с нуля и получите уверенную базу для старта карьеры.
- Научиться создавать и обучать нейросети. Изучите инструменты, которые преобразуют данные в наглядные результаты.
- Перейти на новый уровень зарплаты. После прохождения курса вы получите знания, которые позволят просить повышение.
Ваше резюме после курса
Навыки:
- Работаю с Python, Git, GitLab.
- Провожу машинное обучение.
- Разрабатываю рекомендательные системы.
- Строю системы анализа.
- Свободно работаю с искусственным интеллектом.
Опыт и кейсы:
- Проект Lego (датасет и работа с базами данных).
- Дашборд с данными проверки гипотез.
- Обнаружение мошеннических транзакций.
- Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту.
Инструменты:
- Python.
- Linux.
- GitLab.
- SQL.
- Github.
Курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме
На курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме вы освоите навыки анализа данных и машинного обучения — с нуля за 8 месяцев. Начнёте карьеру или смените направление в IT.
На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 16 месяцев.
- Выдается: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Длительность обучения: 8 месяцев.
Что вы изучите на курсе:
- Базовый Python.
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ данных.
- Статистический анализ данных.
- Первый большой проект.
- Линейные модели в машинном обучении.
- Обучение с учителем: качество модели.
- Машинное обучение в бизнесе.
- Базовый SQL.
- Численные методы.
- Временные ряды.
- Машинное обучение для текстов.
- Компьютерное зрение.
- Обучение без учителя.
Как проходит обучение на курсе:
- Понятная теория. Сложность и длина программы рассчитаны так, чтобы каждую следующую главу вы понимали всё лучше.
- На примерах из жизни и с постоянной практикой. Будете учиться онлайн на платформе Практикума и отрабатывать навыки в тренажёре — пишите код и сразу проверяйте, исправляйте ошибки и пробуйте снова.
- Учебные проекты. Вас ждут типичные для специалиста по Data Science задачи из разных сфер бизнеса. Вы решите их и сможете добавить в своё портфолио.
- YandexGPT помогает учиться. Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого урока подготовит краткий пересказ о самом главном.
Курс «AI-инструменты для дизайнеров» в Яндекс Практикуме
На курсе «AI-инструменты для дизайнеров» в Яндекс Практикуме вы за 4 недели научитесь решать дизайнерские задачи быстрее и легче с помощью нейросетей.
На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Свидетельство о прохождении курса.
- Длительность обучения: 4 недели.
Курс для вас, если вы хотите:
- Быстро внедрить ИИ в свою работу. Начнёте работать с Midjourney и другими популярными инструментами уже после первого воркшопа.
- Решать дизайнерские задачи проще. Поймёте, как оптимизировать процессы именно в вашей специальности, и набьёте руку на практике.
- Собрать ИИ-стек под свои запросы. Изучите алгоритм работы с нейросетями, чтобы потом самостоятельно внедрять новые инструменты в свою рутину.
- Получить конкурентное преимущество. Освоите востребованный навык, который будет становиться ценнее с развитием нейросетей.
Как проходит обучение на курсе:
- Сначала изучите ИИ-инструменты с помощью кратких уроков и гайдов. В них только нужные материалы и актуальные советы — так вы быстро освоите ИИ‑технологии, которые действительно пригодятся в дизайне, и подготовитесь к предстоящим воркшопам.
- Затем приземлите навыки в решение кейсов — на воркшопах с наставником. Наставник поделится ценным опытом, а вы тут же попрактикуетесь на задачах с нарастающей сложностью и получите обратную связь — такая синхронная работа позволит отточить навыки быстрее.
- Параллельно будете практиковаться в рабочей тетради. В ней собраны задачи, с которыми часто сталкиваются дизайнеры: сможете самостоятельно потренироваться в использовании ИИ между воркшопами.
- А на QA-сессиях сможете обсудить всё, что вызвало сложности. Встречи для ответов на вопросы пройдут трижды за курс, по средам в 19:00 мск. Сможете задать свои вопросы наставнику, спросить совета или обсудить внедрение ИИ конкретно в вашу работу.
Курс «Data Scientist» в Нетологи
На курсе «Data Scientist» в Нетологи вы освоите профессию с нуля и начнёте работать по специальности через 7 месяцев. Дополнительно сможете освоить специализацию: ML-инженер, CV-инженер или NLP-разработчик. На курс действует скидка 40% + доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Длительность обучения: 7 месяцев.
Специализации в Data Science:
CV-инженер. Работает с изображениями и видео. Например, может создать модель, которая по снимкам предсказывает развитие заболевания.
NLP-разработчик. Анализирует и генерирует текст и звуки. Например, создаёт чат-боты и обучает нейросети писать стихи.
ML-инженер. Строит модели машинного обучения и внедряет их в продукт. Например, интегрирует на сайт рекомендательную систему для подбора фильмов.
Ваше резюме после курса
Достигнутые результаты:
Построена полносвязная нейросеть.
Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайтов.
Построен классификатор изображений.
Получено понимание архитектуры и структуры баз данных.
Использованы аналитические функции SQL для изучения характеристики данных.
Получен опыт работы с реальными датасетами.
Построена модель LDA, предсказывающая увольнение сотрудника.
Проанализирован уровень удовлетворённости сотрудников работой.
Создан готовый к внедрению ml-проект.
Ключевые навыки:
- Работа с сырыми данными и их подготовка для анализаСоздание нейросетей.
- Написание простых SQL-запросов для получения данных.
- Выбор и реализация алгоритма под задачу.
- Выбор и создание фич для модели.
- Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy, pandas.
- Группировка и фильтрация данных.
- Автоматизация процессов получения данных для отчётов.
- Генерация текстов и изображений.
- Создание рекомендательных систем.
Инструменты:
scikit-learn.
Docker (на траектории ML-инженер).
PyTorch.
Вs4 (Beautiful Soup).
NLTK.
OpenCV.
Numpy.
Keras.
DBeaver.
Pandas.
Tensorflow.
PostgreSQL.
Онлайн-магистратура «Прикладной искусственный интеллект» в Нетологи
На онлайн-магистратуре «Прикладной искусственный интеллект» в Нетологи вы научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач.
Короткая информация о магистратуре:
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Диплом магистра Уральского федерального университета.
- Длительность обучения: 2 года.
Кому подойдёт магистратура:
- Бакалаврам математических или IT-специальностей. Получите более глубокие знания, необходимые для работы и развития в сфере искусственного интеллекта.
- Выпускникам специализаций Data Science и Data Analyst. Расширите профессиональные навыки в новой специальности, повысите востребованность на рынке труда.
- IT-специалисты на позициях junior или на фрилансе. Узнаете, как получить дополнительные навыки, чтобы больше зарабатывать и перейти на позицию ML-разработчика.
Ваше резюме после обучения
Ключевые навыки:
- Понимание специфики использования искусственного интеллекта в медицине/ecommerce/банковском секторе.
- Способность создавать и обучать нейронные сети и разрабатывать алгоритмы.
- Составление ТЗ по подготовке датасетов для проверки модели и вносение необходимых корректировок в работу модели.
- Умение развернуть и поддерживать модель на компанию, чтобы ей пользовался бизнес.
- Понимание, как работать в команде разработчиков ИИ, как строятся процессы разработки.
- Понимание задач бизнеса и как работать со стейкхолдерами.
- Настройка архитектуры, чтобы хранить и собирать данные.
Инструменты и технологии:
Python.
Matplotlib.
Pandas.
NumPy.
PyTorch.
Foundation.
Apache Kafka.
Scikit-learn (sklearn).
Курс «Deep Learning» в Нетологи
На курсе «Deep Learning» в Нетологи вы углубите свои знания в работе с нейросетями. Отработаете навыки на практике: добавите 8 проектов в портфолио. Будете учиться при поддержке сообщества экспертов и менторов. На курс действует скидка 30% + доп. скидка 10% по промокоду U4iOnline.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Выдается:Удостоверение о повышении квалификации.
- Длительность обучения: 2.5 месяца.
Кому подойдет курс:
Программистам. Разберётесь в инструментах машинного обучения, разовьёте системное мышление и сможете проявить себя в новой сфере.
Аналитикам и дата-сайентистам. Углубите знания и навыки и начнёте решать принципиально новые задачи. Повысите свою ценность на рынке труда.
Чему научитесь на курсе:
- Работать с многомерными свёртками. Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
- Генерировать тексты и изображения. Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела.
- Реализовывать NLP с нуля. Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами.
Находить объекты на картинке. Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN.
Отличать дескриминатор от генератора. Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её.
Строить языковые модели. Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста.
Курс «Разработчик искусственного интеллекта» в GeekBrains
На курсе «Разработчик искусственного интеллекта» в GeekBrains вы научитесь создавать и обучать нейронные сети за 12 месяцев на 200+ реальных задачах. На курс действует скидка 45% + доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Короткая информация о курсе:
- Помощь с трудоустройством.
- Рассрочка: 36 месяцев.
- Выдается: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Длительность обучения: 12 месяцев.
Курс подойдет тем:
- Кто хочет создавать искусственный интеллект и зарабатывать на этом до 500 тысяч рублей в месяц.
Кто хочет получить востребованную профессию, которая с каждым годом набирает популярность.
Кто хочет реализовать собственный ИИ-проект например, создать умного чат-бота и получать пассивный доход.
Кто уже в теме ИИ, и хочет больше практики на курсе 200+ заданий, чтобы набить руку и стать первоклассным специалистом.
Ваши навыки после обучения на курсе:
- Программирую на Python.
- Структурирую программный код, разрабатываю алгоритмы.
- Работаю в Linux, владею навыками виртуализации.
- Владею обработкой естественного языка (NLP).
- Пониманию основы работы с искусственным интеллектом и создаю GAN-модели.
- Умею автоматизировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL).
- Владею математическими методами анализа данных.
- Использую глубокое обучение в компьютерном зрении.
- Владею системой контроля версий Git.
- Работа с реляционными базами данных и SQL.
- Работаю на платформе Apache Spark.
- Создаю оптимальные системы хранения, обработки и передачи данных.
- Использую предварительно обученные моделей для решения новых задач, умею адаптировать знаний одной задачи к другой.
- Понимаю и создаю оптимальные системы хранения, обработки и передачи данных (Cassandra, Hive, Presto и Kafka).
Курс «Специалист по внедрению Искусственного Интеллекта» в GeekBrains
На курсе «Специалист по внедрению Искусственного Интеллекта» в GeekBrains вы научитесь создавать AI-продукты и зарабатывай на их внедрении. Освоите с нуля использовать AI-инструменты для повышения эффективности компаний. На курс действует скидка до 78% + доп. скидка 7% по промокоду geekpromo.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 36 месяцев.
- Выдается: Диплом о повышении квалификации.
- Длительность обучения: 6 месяцев.
Ваше резюме после обучения
Навыки:
- Формирование бизнес-модели продукта.
- Проведение интервью и CustDev.
- Работа с метриками и юнит-экономикой.
- Исследование рынка и конкурентов.
- Управление финансовыми показателями продукта.
Инструменты:
- Lean Canvas.
- JTBD.
- Retention.
- Figma.
- Cust.
- Product Market Fit.
- Юнит-экономика.
- Ценностное предложение.
Курс «Нейросети: практический курс» в Skillbox
На курсе «Нейросети: практический курс» в Skillbox вы узнаете, что искусственный интеллект — не угроза, а инструмент для ускорения работы и увеличения дохода. Заставьте его работать на вас уже через 2 месяца. На курс действует скидка 45%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяц.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 2 месяцев.
Ваше резюме после курса
Навыки:
- Создавать фото и графику с помощью нейросети.
- Поручать нейросети написание текстов.
- Писать и переводить код на разные языки программирования.
- Быстро анализировать данные.
- Находить и исправлять ошибки в коде.
- Быстро писать и улучшать тексты любой сложности.
- Анимировать изображения.
- Ретушировать изображения.
- Стилизовать видео.
- Анализировать готовый код на ошибки и оптимизировать его.
- Генерировать автоматизированные тесты кода.
- Делать презентации и таблицы.
Инструменты:
- ChatGPT.
- Midjourney.
- Phygital+.
- Stable Diffusion.
- Perplexity.
- Gamma.
- NijiJourney.
Курс «Философия искусственного интеллекта» в Skillbox
На курсе «Философия искусственного интеллекта» в Skillbox вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией. На курс действует скидка 40%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 52%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 2 месяца.
Кому подойдет курс:
- Программистам и специалистам по ИИ. Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
- Тем, кому нужны знания об ИИ для развития компании. Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
- Преподавателям и научным сотрудникам. Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
- Тем, кто интересуется наукой. Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
Чему научитесь на курсе:
- Разбираться в парадигмах создания ИИ. Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
- Понимать развитие научной мысли. Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
- Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
- Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
- Смотреть в будущее. Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
Курс «Введение в Data Science» в Skillbox
На курсе «Введение в Data Science» в Skillbox вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science. На курс действует скидка 40%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 52%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 6 месяцев.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.
- Программистам. Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Начинающим аналитикам. Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Чему научитесь на курсе:
- Аналитически мыслить. Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами дата-сайентиста. Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Извлекать данные из источников. Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Проводить разведочный анализ данных. Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Строить аналитические модели. Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Разрабатывать модели машинного обучения. Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Курс «Математика для Data Science» в Skillbox
На курсе «Математика для Data Science» в Skillbox вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру. На курс действует скидка 35%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 52%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 4 месяца.
Кому подойдет курс:
- Тем, кто интересуется Data Science. Познакомитесь с базовыми формулами и функциями, изучите математические основы Machine Learning и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
- Начинающим специалистам. Узнаете больше о машинном обучении, освоите сложные математические концепции, научитесь быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
Чему научитесь на курсе:
- Понимать математические термины. Изучите основную терминологию и сможете читать сложные статьи по Data Science для решения рабочих задач.
- Работать с формулами и функциями. Перестанете бояться переменных и функций и начнёте с их помощью решать практические задачи.
- Применять основные методы статистики. Освоите инструменты математической статистики и теории вероятностей и сможете использовать их в работе с большими данными.
- Разбираться в основах машинного обучения. Изучите математические основы Machine Learning — узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
- Автоматизировать решение задач. Узнаете, как использовать Python и его библиотеки для решения рабочих задач.
- Описывать прикладные задачи на языке математики. Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
Курс «Machine Learning с нуля до Junior» в Skillbox
На курсе «Machine Learning с нуля до Junior» в Skillbox вы за год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения. На курс действует скидка 50%, а по промокоду u4ionline вы получите повышенную скидку 52% + 3 месяца бесплатно.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 22 месяца.
- Выдается: Сертификат об успешном прохождении курса.
- Длительность обучения: 9 месяцев.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать по профессии.
- Программистам. Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
- Аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning. Изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными библиотеками. Будете применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития.
Чему научитесь на курсе:
- Аналитически мыслить. Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Работать с инструментами анализа данных. Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Строить ML-модели. Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
- Извлекать данные из различных источников. Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Настраивать инфраструктуру. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
- Работать в Git. Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
Курс «Machine Learning и Deep Learning» в Skillfactory
На курсе «Machine Learning и Deep Learning» в Skillfactory вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети. Вас ждут хакатоны и in class соревнования на kaggle. На курс действует скидка 45% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 20 недель.
Курс для вас, если вы:
- Новичок. Вы сможете систематизировать и углубить полученные самостоятельно или на бесплатных курсах знания, пообщаться с профессионалами, применить модели Machine Learning на практике.
- Программист. На курсе вы освоите основные алгоритмы машинного обучения, обучите рекомендательную систему и создадите несколько нейронных сетей.
- Аналитик. На курсе вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы пред обработки данных, создадите чат-бота на базе нейросети.
Чему научитесь на курсе:
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных.
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи.
- Разрабатывать модели предсказания кредитного рейтинга.
- Создавать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке.
- Строить модели для увеличения продаж в розничном бизнесе
Курс «Нейронные сети» в Skillfactory
На курсе «Нейронные сети» в Skillfactory вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. На курс действует скидка 45% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 10 недель.
Для кого курс:
- Для специалистов Data Science.
- Для разработчиков, знакомых с основами ML.
Чему научитесь на курсе:
- Создавать нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python.
- Создавать модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras.
- Распознавать изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети.
- Улучшать скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля.
- Проектировать нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции.
- Познакомитесь с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений.
Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» в Skillfactory
На курсе «Математика и Machine Learning для Data Science» в Skillfactory вы сможете изучить сначала математику, а затем научитесь строить модели машинного обучения, или пройти два курса параллельно и освоить новую профессию всего за 3 месяца. На курс действует скидка 45% + доп. скидка 5% по промокоду PARTNER.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 24 месяца.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 5.5 месяца.
Чему научитесь на курсе:
- Познакомитесь с основными задачами и методами machine learning, изучите практические кейсы и научитесь применять базовый алгоритм работы над ml-проектом.
- Изучите типы данных, научитесь очищать и обогащать данные, использовать визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering.
- Освоите линейную и логистическую регрессию, изучите границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию.
- Познакомитесь с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии.
- Изучите особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии.
Как проходит обучение на курсе:
- Изучаете подготовительный материал. Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю. Специально разработанный контент и дополнительные материалы помогут разобраться в теме.
- Выполняете практические задания. Практика состоит из трех частей: выполнения простых упражнений на вычисления; выполнения упражнений на базе Python; решения жизненных задач из области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.
- Общаетесь с однокурсниками и получаете фидбэк ментора. Вы будете постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в Slack. Если вы что-то не поймете или не справитесь с задачей — мы поможем разобраться.
- Сдаете выпускной экзамен. В конце курса вас ждет специальное задание, в котором вы сможете применить все полученные навыки и подтвердить успешное изучение материала.
Онлайн-магистратура «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» в Skillfactory
На онлайн-магистратуре «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» в Skillfactory вы освойте востребованное направление внутри Data Science. Сможете стать экспертом в развитии искусственного интеллекта с дипломом магистра ТГУ.
Короткая информация о магистратуре:
- Выдается: Дипломом магистра ТГУ.
- Длительность обучения: 2 года.
Кому подойдет магистратура:
- Бакалаврам технических направлений. Получите специализацию в обучении и развитии искусственного интеллекта через распознавание и генерацию речи.
- Бакалаврам гуманитарных направлений. Получите дополнительную квалификацию в работе с данными, чтобы соединить образование с карьерой в IT-сфере
- Дата-сайентистам, продуктовым аналитикам и аналитикам данных. Освоите методы обработки естественного языка, чтобы эффективно решать задачи анализа текстовых массивов данных.
- Специалистам в NLP. Углубите и систематизируете знания в сфере NLP-исследований, чтобы увидеть новые пути развития ваших проектов.
- Специалистам по исследованиям аудитории. Узнаете, как автоматизировать анализ больших текстов, чтобы определить предпочтения аудитории, изучить рынок и продукт.
- Лингвистам и филологам. Научитесь применять профессиональные знания для разработки новых цифровых продуктов и умных систем.
Как проходит обучение на магистратуре:
- Гибкий график. Лекции, семинары и практикумы — онлайн, с возможностью просмотра записей 24/7.
- Комфортная нагрузка. На обучение потребуется 20-25 часов в неделю, включая выполнение домашних заданий.
- Практический опыт. Вы будете учиться на реальных задачах партнеров ТГУ и Skillfactory. К концу программы соберете кейсы в портфолио.
- Фундаментальное образование. В конце каждого семестра — экзамены, а в конце программы — групповой выпускной проект или защита магистерской диссертации.
Курс «Компьютерное зрение» в OTUS
На курсе «Компьютерное зрение» в OTUS вы освоите современные техники, методы, подходы, архитектуры и алгоритмы в области Computer Vision и сможете решать индустриальные задачи, используя полученные навыки. На курс действует скидка 5%, по промокоду u4i.online.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 4 месяца.
Курс для тех, кто:
- Хочет научиться решать задачи в области Computer Vision.
- Уже знаком с Deep Learning и нейронными сетями, и хочет расширить свои знания.
- И просто тем, кому нравится работать с визуальной информацией (изображения, фотографии, видео, 3д-сцены).
Чему научитесь на курсе:
- Разберетесь в принципах работы и архитектурах нейронных сетей.
- Научитесь работать с датасетами изображений и видео, а также применять различные техники аугментации данных.
- Узнаете как детектировать объекты на изображениях и спутниковых снимках при помощи детекторов из семейства YOLO.
- Разберетесь как сегментировать изображения и медицинские снимки при помощи разных техник.
- Узнаете как распознавать лица с высокой степенью точности.
- Познакомитесь с методами отслеживания и трекинга объектов на видео.
- Получите опыт в решении задач связанных с калибровкой камер и анализом геометрии сцены.
- Попрактикуйтесь развертывать свою модель на сервере.
Курс «Reinforcement Learning» в OTUS
На курсе «Reinforcement Learning» в OTUS вы научитесь внедрять RL-алгоритмы на практике в играх, робототехнике, энергетике и финансах. На курс действует скидка 5%, по промокоду u4i.online.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 3 месяца.
Кому подойдет курс:
- Курс предназначен для DS/DL/ML специалистов, которые хотят погрузиться в алгоритмы обучения с подкреплением.
Чему научитесь на курсе:
- Овладеете основными алгоритмами RL, такими как Q-learning, SARSA, Monte Carlo.
- Научитесь строить свои модели среды и обучать агента на своих уникальных условиях.
- Изучите Deep RL и алгоритмы с использованием нейросетей, такие, как Deep Q-Network (DQN), Policy Gradient (PG), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Actor-Critic, и сможете реализовать их в своих проектах.
- Познакомитесь с продвинутыми темами в Reinforcement Learning, такими как оптимальное управление, методы обучения со скользящим горизонтом, Model-based RL.
- Научитесь применять RL для решения конкретных задач и понимать, как это применение работает на практике.
Курс «Data Scientist с нуля» в Бруноям
На курсе «Data Scientist с нуля» в Бруноям вы изучите инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания. На курс действует скидка 40% + доп. скидка 15% по промокоду NEWSTART.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: 12 месяцев.
- Выдается: Сертификат о прохождении курса.
- Длительность обучения: 8 месяцев.
Что изучите на курсе:
- Основы программирования Python.
- Машинное обучение — построение моделей.
- Работа с библиотеками NumPy и pandas.
- Визуализация данных с помощью matplotlib.
- SQL, работа с базами данных.
- Использование математики для обработки данных.
- Нейронные сети.
- Использование в работе machine learning.
- Создание и проведение A/B-тестирования.
Как проходит обчение на курсе:
- Формат обучения. Интенсивное обучение — вебинары по расписанию, видеоматериалы, практические задания.
- В группе 10-12 человек. 1-2 вебинара в неделю на удобной платформе. Чат в Telegram для вопросов преподавателю, решения задач и общения друг с другом.
- Ваши преподаватели. Имеют опыт в сфере от 3х лет. Они помогут довести до ума проекты, подсветят слабые и сильные места, расскажут об удачных решениях. А после — ответят на все вопросы.
Курс «AI-дизайн: нейросети для творчества» в МШП
На курсе «AI-дизайн: нейросети для творчества» в МШП вы освойте работу с промтами и научитесь делегировать часть работы нейросети, экономя до 80% времени. На курс действует скидка 40%.
Короткая информация о курсе:
- Рассрочка: есть.
- Документ после обучения: Персональный сертификат.
- Длительность обучения: 3 недели.
Что вы изучите на курсе:
- Что такое AI-дизайн: место в современном дизайне.
- Как не попасть под бан: имеющиеся ограничения.
- Общий принцип написания промта по дизайну.
- Основные галлюцинации нейронок и что с ними делать.
- Как перегнать сгенерированное изображение в векторное.
- Сайт Mj и Discord: где какие возможности, где искать свои картинки, где черпать вдохновение и референсы.
- Генерация картинок заданного размера.
- Как создавать принты и паттерны (бесконечно повторяющийся фон).
- Как получить генерацию картинок с сильно непохожими изображениями.
- Оптимизация времени: повторяющиеся изображения (перестановки).
- Из фото в аниме-героя: как смешивать картинки.
- Как генерить с нейронками аватарки и делать фотосессии, не выходя из дома.
- Как разнообразить свои генерации.
Вам также будет интересно:
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью. Будем рады пообщаться в комментариях.
Эта статья подготовлена на основе информации, представленной на официальном сайте школы/сервиса. Данный материал носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой.