NVIDIA улучшила нейросеть GauGAN — теперь она генерирует фотореалистичные изображения на основе текстового описания
Для обучения инструмента использовали больше 10 миллионов картинок.
NVIDIA выпустила первую версию GauGAN в 2019 году, а в ноябре 2021-го представила GauGAN 2. Главным его нововведением стала возможность генерировать изображения на основе не только эскизов, но и текстовых описаний.
Чтобы натренировать GauGAN 2, использовали суперкомпьютер NVIDIA Selene и свыше 10 миллионов высококачественных изображений видов природы. Нейросеть также учили формировать связь между словами и визуальной информацией, работать с текстом, семантической сегментацией, стилистикой, эскизами.
Опробовать GauGAN 2 можно на сайте NVIDIA. Ранее компания также выпустила редактор Canvas, в основе которого используется нейросеть GauGAN.
Собственную нейросеть, генерирующую изображения на основе текста, ранее создал и «Сбер» — его инструмент получил название ruDALL-E, он составляет изображения по описанию на русском.
Программисты все еще ненавидят художников и хотят что бы они умерли от голода D:
Осталось художникам и другим дединсайд кодерам доделать нейронку которая сама код пишет
Нейронка будет хорошо работать только с тем, что чаще всего встречается среди скормленной ей даты.
Так они первее отлетят, искусство всё же больше зависит от человека, а код любая макака напишет, вопрос времени
Комментарий недоступен
Так художники и станут такими же придатками устройств, как сейчас фотограф это просто управляющий камерой. Так и художник будет специалист по вбиванию слов в нейросеть. Получать, конечно, будут копейки, но работа не пыльная, вышка не нужна, техникум тоже.
Просто художников не хватает, а те что есть требуют больших денег.