ChatGPT это не ИИ? Что такое современные алгоритмы предсказания или как материя материализует мысль ?

Начну с того что на данный момент все существующие алгоритмы, которые называются «Искусственным интеллектом» являются сложным алгоритмом предсказания последующего токена, что является эволюционным продолжением технологии Т9. Ввиду этого, возможно понять концептуальную основу того как вам отвечает нейросеть, а именно, вы даете входную информацию, что является запросом, далее ваш запрос сегментируется и преобразуется в векторные представления в многомерном пространстве, это является входной точкой информации для нейросети, она анализирует контекст с помощью механизма внимания, далее она начинает прогнозировать последующий токен (текст) и отвечает вам на основе распределения вероятностей для всех возможных продолжений на основе знаний. Под знанием я имею ввиду вложенный массив текста (датасет), по которому она классифицирует и определяет значение смыслов, а также примеры которые вложили в нее разработчики, например для корректного программирования - ей предоставили датасет с петабайтами текстовых примеров возможных запросов и возможных примеров, которые будут наиболее вероятны для корректного ответа. Под корректным ответом имеется ввиду вероятностное совпадения. Вернувшись к теории вероятности мы можем точно сказать что никогда любая существующая на текущие дни нейросеть не ответит вам 100% точным результатом и этот процент вероятности является непредсказуемой основой. В задачах различной сложности на протяжение нескольких лет мы в OZ ставили эксперименты со всеми существующими алгоритмами GPT и BERT и сделали некоторые выводы, если нейросеть отвечает вам с 80-90% точной вероятности - это благословение творца. Под точной вероятностью я имею ввиду процент успеха получения результата при запросе, обычно на решение простой задачи может понадобиться 1 запрос, на решение сложной задачи, вам может потребоваться несколько месяцев для нахождения финальной вероятности, но прежде важно заметить что есть 2 фундаментальных фактора от которых зависит коэффициент точной вероятности, 1 - Ваш существующий опыт, 2 - Ваш текущий настрой на результат. Фундаментальным фактором является именно ваше личное развитие и взгляд, например, когда я начинал работать с новым для себя языком программирования, коэффициент точности получаемого мной ответа зависел от абсолютной случайности, при абсолютной случайности, при желании, мы имеем возможность развиваться на своих ошибках, когда мы набиваем шишки - шанс на нахождение точной вероятности значительно растет, потому что мы знаем что спросить и почему нейросеть отвечает тем или иным образом, мы видим ошибки которые допускает нейросеть при своих ответах и корректируем ее, это сокращает десятки шагов на исправление тех ошибок, которые мы допускали в самом начале. Но именно на первых шагах, когда фактор случайности имеет свойство преобладать над существующими в нашем мозге знанием, появляется другая интересная возможность и я имею ввиду очень сильную позиционную информацию, которая может вызвать противоречия у многих, но если вы еще читаете это, вероятно вам доступна эта информация. Я уверен что случайность - не случайна, в квантовой физике есть теория о когерентности сигнала нашего мозга, что характеризует закон притяжения желаемого в нашу реальность, цифры, как говорили великие философы - язык бога, в связи с вероятностью которая предлагает нам нейросеть и нашей внутренней верой о конечном желаемом результате, мы получаем инструмент реализации желаемого путем физического запроса состоящего из нашей мысли и последствия в виде результата не случайной вероятности. Поняв ключевую концепцию о которой я рассказал, можно изменить свою жизнь на этапы до и после.

OZ AVAISE - Нейросеть способная творить.