Модель искусственного интеллекта имитирует Counter-Strike с частотой 10 кадров в секунду на одном RTX 3090
Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая может имитировать сложную версию Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) внутри нейронной сети. Модель, получившая название DIAMOND (Diffusion for World Modeling), работает со скоростью 10 кадров в секунду на одной видеокарте Nvidia RTX 3090.
Команда обучила ДАЙМОНДА всего на 87 часах игровых данных CS: GO. Это всего 0,5% данных, использованных для аналогичных проектов, таких как GameNGen. Несмотря на ограниченный набор данных, модель создает впечатляющую симуляцию игры.
У нашей модели по-прежнему много ограничений. Мы уверены, что вы сможете узнать больше сами, взаимодействуя с моделью. Однако мы ожидаем, что модель мира будет продолжать улучшаться за счет увеличения объема данных и вычислений, учитывая, что наш набор данных составляет всего 87 часов игрового процесса.
DIAMOND был впервые показан для игр Atari и использует подход, основанный на трансформировании, который рассматривает движения игрока как "токены", похожие на слова в предложении. Предсказывая эти маркеры, модель учится предвидеть следующее движение на основе предыдущих действий.
Исследователь Элои Алонсо продемонстрировал возможности модели в Twitter. На видеороликах игроки взаимодействовали с имитированной средой CS: GO с помощью клавиатуры и мыши. Симуляция включает в себя сложные элементы, такие как взаимодействие игроков, механика оружия и физика окружающей среды.
Ограничения и сбои выявляют проблемы искусственного интеллекта при моделировании
В модели все еще есть некоторые серьезные ошибки. Например, игроки могут прыгать бесконечное количество раз, потому что DIAMOND не учитывает гравитацию или обнаружение столкновений в движке Source Engine. Отклонение от часто используемых траекторий, видимых в обучающих данных, приводит к полному краху симуляции.
Исследователи считают, что увеличение объема данных и вычислительной мощности еще больше улучшит модель. Они видят потенциал для разработки моделей искусственного интеллекта, которые могут ориентироваться в сложных условиях реального мира.
DIAMOND для CS: GO был вдохновлен GameNGen, системой искусственного интеллекта, разработанной Google Research, Google DeepMind и Тель-Авивским университетом. GameNGen может полностью имитировать части классической игры DOOM со скоростью более 20 кадров в секунду на одном чипе Google TPU.
Модель DIAMOND доступна на GitHub для тех, кто заинтересован в дальнейшем ее изучении.
Кратко
- Исследователи разработали модель искусственного интеллекта под названием "DIAMOND", которая может имитировать компьютерную игру Counter-Strike: Global Offensive в рамках нейронной сети. Симуляция выполняется на видеокарте Nvidia RTX 3090 со скоростью 10 кадров в секунду.
- Модель была обучена всего на 87 часах данных игрового процесса и использует подход на основе трансформеров, который рассматривает движения игрока как "токены". Она может имитировать сложные аспекты, такие как взаимодействие игроков, механика оружия и физика окружающей среды.
- Модель по-прежнему имеет серьезные ограничения и сбои. Исследователи ожидают улучшений за счет увеличения объема данных и вычислительной мощности и видят потенциал для моделей искусственного интеллекта, которые могут перемещаться в сложных реальных условиях.
рассматривает движения игрока как "жетоны"Никогда не видел чтоб "токены" так переводили
Модель была обучена всего на 87 часах данных игрового процесса и использует подход на основе трансформеров, который рассматривает движения игрока как "фишки".Лол, еще и 2 разных перевода в одном тексте. Вы хоть вычитывайте что вам чат гпт напереводил, новостнички
Жетонайзеры. Звучит хайпово.
Так эту статью перевела тоже нейронка
там эта же нейросеть и перевела и сюда запостила чтобы обучиться шитпостам
Нейронкой написали статью про нейронки, перевели ей же
Видео результата вышло из чата
А видео я сам искать должен?