Первые собеседования самоучки в IT – #19-06/24
Всем привет! Две недели назад в моем обучении аналитике данных стартовал новый этап – я составил резюме и начал откликаться на IT-вакансии. Уже есть первые результаты: я побывал на двух собеседованиях и написал проверочный sql-запрос на листочке бумаги😄 А теперь все по порядку.
Заметил, что в вакансиях, связанных с базами данных и аналитикой очень часто приветствуется умение работать в Excel. Непосредственно до него я пока не добрался, а вот с библиотекой openpyxl потихоньку начинаю работать. В качестве практических упражнений планирую написать небольшую программку для ведения учета моих откликов на вакансии, которые из Питона будут записываться в xlsx-файл.
Оо, а мне все говорили, "храни данных в нормальных форматах, а не в чертовом экселе", а я, оказывается, тренировался к работе "связанной с базой данных и аналитикой".
А если серьезно, какой стек навыков? Это джуновские вакансии? Когда последний раз смотрел, с ними как-то тухло было.
Не автор поста, но довелось работать джуном дата-аналитиком в паре компаний. Базовые навыки экселя нужны, если ты как дата аналитик сидишь в каком-то отделе, где надо делать эдхоки коллегам. Получается sql запросом данные тянешь, в excel грузишь и делаешь какой-то сводник, чтобы было понятно. По похожей причине могут еще просить навыки Powerpoint и Power BI (возможно Superset или что там еще есть). Иногда может что-то прилетать из заданий, где требуется какой-то сложный анализ, тогда уже Python нужен (в основном Pandas ну и всякие стат библиотеки). В целом, несложно это все выучить для базовой работы (а таких вакансий много), но можно заскучать быстро. Сам сейчас хочу в ML перебираться
Да, мне знакомый айтишник тоже говорит, что не нужен мне этот эксель. Насколько я успел заметить эксель нужен в околоайтишных вакансиях, ну или там, где нет большой нагрузки на бд. А в биг дате нужно только уметь из экселя читать и в него записывать