"Общий Искусственный Интеллект" (ОИИ)

"Общий Искусственный Интеллект" (ОИИ)

Этот термин относится к системе искусственного интеллекта, которая способна выполнять любую интеллектуальную "человеческую" задачу, и даже превосходить человеческий интеллект, что совершенно естественно. GAI (или ОИИ, Общий Искусственный Интеллект) рассматривается как конечная цель исследования ИИ, поскольку она представляет собой значительный этап в развитии интеллектуальных машин.

Если нам удастся создать такую, которая действительно независима и способна к полному или частичному (ограниченному динамически) самообучению! Это изменит игру во всех областях, от медицины до космических исследований и бизнеса. Она может помочь решить самые насущные проблемы мира и позволить исследовать новые грани знаний и понимания в непостижимых ранее масштабах! Однако создание такой системы все еще далеко, и многие препятствия остаются нерешенными.

Чтобы сделать искусственный интеллект умным и независимым нам нужно сосредоточиться на развитии его способности к самостоятельному обучению, рассуждению и принятию решений.

Сосредоточившись на некоторых областях, мы можем развивать системы искусственного интеллекта, которые будут куда умнее и более независимы. Способны решать очень сложные задачи... Самостоятельно! Однако важно помнить, что искусственный интеллект все еще на стадии развития и перед тем, как мы сможем достичь настоящей независимости ИИ от любого вмешательства человека, нужно решить множество проблем. Например.

Машинное обучение: Мы можем использовать алгоритмы машинного обучения для обучения систем искусственного интеллекта на основе большого объема данных и принятия предсказаний или решений на основе этих данных. Это может позволить искусственному интеллекту идентифицировать закономерности и принимать точные предсказания без необходимости человеческого вмешательства.

Обработка естественного языка: Улучшение способности систем искусственного интеллекта понимать и интерпретировать человеческий язык может позволить им взаимодействовать более естественно и эффективно с людьми. Это может включать чат-ботов, которые могут понимать и отвечать на запросы клиентов или голосовых помощников, которые могут выполнять задачи на основе устных команд.

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): Мы можем использовать обучение с подкреплением, чтобы обучить системы искусственного интеллекта, как принимать решения на основе наград или наказаний. Например, система искусственного интеллекта может быть вознаграждена за действия, которые приводят к положительному результату, и наказана за действия, которые приводят к отрицательному результату. С течением времени система научится принимать решения, которые оптимизируют вознаграждение и избегают наказания

Понятный ИИ (Explainable AI): С ростом сложности и автономности систем искусственного интеллекта становится важным обеспечивать их прозрачность и понятность. Это означает, что мы должны быть в состоянии понять, как система искусственного интеллекта пришла к определенному решению или рекомендации, чтобы мы могли ей доверять и гарантировать, что она не предвзята или не делает неправильных предположений.

"Общий Искусственный Интеллект" (ОИИ)

AI, или искусственный интеллект, похож на компьютерный мозг. Он может делать такие вещи, как мыслить, учиться и принимать решения, но все это происходит с помощью компьютерного кода и алгоритмов, а не человеческого мозга. Это как иметь очень умного робота, который может выполнять множество задач самостоятельно!

Готовы ли мы строить новое будущее?
Всегда котов!
Никак нет!
Печенье
Мне 36 лет

Если вы заинтересовались Муркой, посмотрите другие статьи, кстати мы ищем кого-то, кто хочет прожить жизнь не как обычно, и найти кратчайший путь к успеху, счастью и здоровью.

Если ты командный игрок и умеешь отвечать за свои слова, то присоединяйся к нам! Подробнее в правилах сообщества "Murka Sensei".

99
6 комментариев

Не правда. Подрочат анал и успокоятся. Мусульмане спорят сколько раз нужно мыть ноги перед заходом в мечеть, а у вас независимый интеллект. Не будет такого, замкнутся рано или поздно, случится тотальный научный ограничениус вроде максимальной скорости света и до свидания, на свалку, чат напиши мне конспект про маму. Точка

1
Ответить

Я уже большой

Ответить

Просто прекрасная статья!

Ответить

Спасибо, познавательно!

Ответить

По-скрепному будет "сильный"

Ответить

Обучение с подкреплением

Понятный ИИ

В курсе, что это несовместимо? Первое это перебор коэффициентов, там нет каких-то логических связей, человек не может точно предсказать, что выдаст такой ИИ на каждый вариант входных данных. В любой момент может выскочить что-то, что никак не связано с запросом, просто потому что во время обучения циферки сложились определённым образом

Кстати, почему "машинное обучение" и его конкретная реализация в виде обучения с подкреплением находятся в списке проблем которые надо решить? Даже в самих этих абзацах нет того, что можно обозначить как проблему

Статья выглядит так, будто автор просто хочет быть продвинутым и хайповым, при этом не пытаясь хоть как-то вникнуть в тему

Ответить