Как будто люди не занимаются тем же, если брать рутину. Я вот в качестве хобби ходил в школу диджитал арта, учился рисовать на планшете. И вот в завершение базового курса надо было нарисовать домик в определенной выбранной стилистике. Когда со стилистикой определился собираешь референсы, разбираешь их на отдельные материалы, то есть буквально учишься рисовать тектсуру досок, например, учишь ристовать летегу которая потом будет рядом с домо стоять, учишься рисовать заборы. То если собираешь в голове библиотеку образов, форм и материалов и уже потом их них собираешь готовый рисунок. Это почти ничем не отличается от машинного обучения, только машинное обучение сильно быстрее и одна обученная модель может масштабироваться до бесконечности. Да, наверное когда речь о высоком искусстве и создании чего-то прям очень необычного, тут человек может выиграть, но эо довольно редкий и талантливый человек с нетипичным складом ума. А рядовой спецалист учится как машина, только медленно и каждый отдельно со своими ошибками и человеческими факторами. В этом плане я каждый раз подгораю когда катят бочку на автопилоты как явление, мол пилот будет лучше принимать решения. Да, разработчики автопилитов косячат и иногда бывают аварии, но после этого они фиксят устройство и такая же авария не повтортся. Пилоты же в общей массе могут бесконечно наступать на одни и те же грабли.
Новое это совмещение уже известного новым путем. Никто не придумал ничего просто так, потому что захотелось. Всегда есть опыт, на который опираешься и создаешь из уже известных вещей
Реального ИИ не существует, есть лишь нейросети которые лишь повторяют что либо, но не могут создать что то по настоящему новое
А ты можешь?
пчел, человеческий мозг это и есть нейросеть - сеть из нейронов
просто она очень сложная
Как будто люди не занимаются тем же, если брать рутину. Я вот в качестве хобби ходил в школу диджитал арта, учился рисовать на планшете. И вот в завершение базового курса надо было нарисовать домик в определенной выбранной стилистике. Когда со стилистикой определился собираешь референсы, разбираешь их на отдельные материалы, то есть буквально учишься рисовать тектсуру досок, например, учишь ристовать летегу которая потом будет рядом с домо стоять, учишься рисовать заборы. То если собираешь в голове библиотеку образов, форм и материалов и уже потом их них собираешь готовый рисунок. Это почти ничем не отличается от машинного обучения, только машинное обучение сильно быстрее и одна обученная модель может масштабироваться до бесконечности. Да, наверное когда речь о высоком искусстве и создании чего-то прям очень необычного, тут человек может выиграть, но эо довольно редкий и талантливый человек с нетипичным складом ума. А рядовой спецалист учится как машина, только медленно и каждый отдельно со своими ошибками и человеческими факторами.
В этом плане я каждый раз подгораю когда катят бочку на автопилоты как явление, мол пилот будет лучше принимать решения. Да, разработчики автопилитов косячат и иногда бывают аварии, но после этого они фиксят устройство и такая же авария не повтортся. Пилоты же в общей массе могут бесконечно наступать на одни и те же грабли.
Новое это совмещение уже известного новым путем. Никто не придумал ничего просто так, потому что захотелось. Всегда есть опыт, на который опираешься и создаешь из уже известных вещей
По настоящему новое уже не придумаешь. Только комбинацию старого.
Но нейросети никогда не заменят творческие профессии, так как для этого нужен креатив, которого у ИИ и соответственно у нейросети никогда не будет.
Как люди
"но не могут создать что то по настоящему новое" - просто любопытно - как именно звучит ваше именно определение "по настоящему нового" ?